ScholarGate
Assistent
Process / pipelineMetaheuristics

Algorisme dels Ratpenats

Imagineu un eixam de ratpenats volant en la foscor, cadascun emetent polsos ultrasònics i escoltant els ecos per localitzar preses. Un ratpenat lluny d'una bona solució emet polsos forts a alta freqüència per rastrejar àmpliament l'espai de cerca. A mesura que un ratpenat convergeix prop d'una regió prometedora, redueix la seva intensitat i augmenta la seva taxa de pols, canviant a una cerca local de precisió. Aquest equilibri automàtic, impulsat per la freqüència, entre l'exploració i l'explotació és la intuïció clau darrere de l'Algorisme dels Ratpenats.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/optimization/bat-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBat Algorithm (Bat Algorithm). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/optimization/bat-algorithm · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026