Harmony Search — Metaheurística d'inspiració musical per a l'optimització
Harmony Search (HS) és un algorisme d'optimització metaheurístic basat en població introduït per Geem, Kim i Loganathan el 2001. Imita el procés d'improvisació dels músics de jazz que busquen un estat de harmonia perfecte, utilitzant tres operadors —consideració de memòria, ajust de to i selecció aleatòria— per generar solucions candidates. L'algorisme s'aplica tant a variables contínues com discretes i ha trobat un ampli ús en disseny d'enginyeria, optimització de xarxes de distribució d'aigua i problemes combinatoris.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation, 76(2), 60–68. DOI: 10.1177/003754970107600201 ↗
- Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems. Applied Mathematics and Computation, 188(2), 1567–1579. DOI: 10.1016/j.amc.2006.11.033 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Harmony Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/optimization/harmony-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimització de Colònies d'EsculturesOptimització↔ compare
- Differential EvolutionOptimització↔ compare
- Algorisme genèticOptimització↔ compare
- Optimització per Eixam de Partícules (PSO)Optimització↔ compare
- Annealing SimulatOptimització↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →