Multi-objective Tabu Search (MOTS) — Metaheurística per a solucions Pareto-òptimes
La Multi-objective Tabu Search (MOTS) és un algoritme metaheurístic que estén el marc clàssic de Tabu Search per optimitzar simultàniament dues o més funcions objectiu conflictives. En lloc d'un únic òptim, busca aproximar el front de Pareto —el conjunt de solucions on cap objectiu es pot millorar sense empitjorar un altre—, fent-la adequada per a problemes complexos de optimització combinatòria i contínua en enginyeria, logística i investigació d'operacions.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Hansen, M. P. (1997). Tabu search for multiobjective optimization: MOTS. Presented at the 13th International Conference on Multiple Criteria Decision Making (MCDM), Cape Town, South Africa. link ↗
- Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Tabu Search (MOTS) — Metaheuristic optimization for multiple conflicting objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/simulation/multi-objective-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimització per Colònia de Formigues Multiobjectiu (MOACO)Simulació↔ compare
- Algorisme Genètic Multiobjectiu (MOGA)Simulació↔ compare
- Optimització d'Eixam de Partícules Multiobjectiu (MOPSO)Simulació↔ compare
- Têmplat Simulat Multiobjectiu (MOSA)Simulació↔ compare
- Cerca TabuOptimització↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →