Autoregressive Distributed Lag Bounds Test for Cointegration
Представете си няколко икономически серии, които се променят във времето, но са свързани чрез дългосрочно равновесие, като спестявания и инвестиции. Тестът за граници преформулира връзката като модел с корекция на грешката и задава един въпрос: имат ли съвместно значение изостаналите нива на променливите при обяснението на промените? След това той сравнява една F-статистика с две линии на критични стойности — долна граница, която предполага, че всичко е стационарно, и горна граница, която предполага, че всичко има единичен корен — така че можете да заключите, че има дългосрочна връзка, без първо да се налага да определяте точния порядък на интегриране на всяка серия.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
+15 още
Източници
- Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds Testing Approaches to the Analysis of Level Relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI: 10.1002/jae.616 ↗
- Narayan, P. K. (2005). The Saving and Investment Nexus for China: Evidence from Cointegration Tests. Applied Economics, 37(17), 1979–1990. DOI: 10.1080/00036840500278103 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Autoregressive Distributed Lag Bounds Test for Cointegration. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/ardl-bounds-test
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Тест за коинтеграция на Йохансен и модел на векторна корекция на грешкатаФинанси↔ сравняване
- Нелинеен авторегресивен модел с разпределени лагове (NARDL)Иконометрия↔ сравняване
- Метод на най-малките квадрати (МНК)Иконометрия↔ сравняване
- Векторен модел за корекция на грешки (VECM)Иконометрия↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →