ScholarGate
Асистент
Regression model

Оценител с напълно модифицирани най-малки квадрати (FMOLS)

Методът на напълно модифицираните най-малки квадрати (FMOLS), въведен от Phillips и Hansen (1990), оценява дългосрочните коефициенти на коинтегрираща връзка между I(1) променливи. Той прилага полупараметрична корекция към обикновените най-малки квадрати, за да премахне отклонението, което ендогенността и серийната корелация иначе предизвикват в коинтегрирани времеви редове или панелни данни.

Приложете с EconMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Изтегляне на слайдове
Learn & explore
ВидеоСкоро

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Phillips, P. C. B. & Hansen, B. E. (1990). Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125. DOI: 10.2307/2297545
  2. Pedroni, P. (2001). Fully Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels. Advances in Econometrics, 15, 93–130. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15004-2

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Fully Modified Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/fmols-estimator

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateFMOLS Estimator (Fully Modified Ordinary Least Squares). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/econometrics/fmols-estimator · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026