Дълбоко обучение
336 метода.
Deep learning / NLP / CV 223
Класификация, базирана на BERTАдаптивно към домейна класифициране, базирано на BERTКонволюционна невронна мрежа, адаптирана към домейнаДомейн-адаптивен дифузионен моделДомейнно-адаптивен Doc2VecДомейн-адаптивен GANАдаптивен към домейна GRUДомейн-адаптивна класификация на изображенияДомейн-адаптивна сегментация на инстанцииМногослоен персептрон с адаптация към домейнаАдаптивно разпознаване на именувани обекти по домейниДомейн-адаптивен модел на теми на NMFОтговаряне на въпроси с адаптация към домейнРекурентна невронна мрежа с адаптация към домейнDomain-adaptive reinforcement learningКласификация, базирана на домейн-адаптиран RoBERTaДомейн-адаптивни изразови вгражданияАдаптивно към домейна обучение на анализ на настроенияАдаптивно към домейн текстово резюмиранеТрансформер с адаптация към домейнДомейн-адаптивен вариационен автоенкодерАдаптивен към домейна визуален трансформерАдаптивен към домейн Word2VecОбяснима класификация, базирана на BERTОбясним дифузионен моделОбясним ГАНОбясними Графови Невронни МрежиОбясним GRUОбяснима класификация на изображенияОбяснима сегментация на инстанцииОбясним LDA модел на темиОбясним LSTMОбясним многослоен персептронОбясним разпознаване на именувани обектиExplainable NMF Topic ModelОбяснимо детекция на обектиОбяснима система за отговаряне на въпросиОбясним рекурентен невронна мрежаОбясним подсилващ алгоритъм за ученеОбяснима класификация, базирана на RoBERTaОбяснима семантична сегментацияОбясни́ми вгражда́ния на изрече́нияОбяснимая сантимент-анализОбяснима текстова сумаризацияОбясним тематичен моделОбясним ТрансформърОбясним вариационен автоенкодерОбясним Vision TransformerКласификация, базирана на фино настроен BERTФина настройка на конволюционна невронна мрежаФино настроен дифузионен моделFine-Tuned Doc2VecФино настроена генеративна състезателна мрежаФино настроен GRUФина настройка на класификация на изображенияФино настроен LDA модел за темиФино настроен LSTMФино настроен многослоен персептронФина настройка на разпознаване на именувани обектиФино настроено отговаряне на въпросиФино настроена рекурентна невронна мрежаФино настроено обучение с подкреплениеКласификация, базирана на фино настроен RoBERTaФино настроена семантична сегментацияФино настроени вграждания на изреченияФино настроено обобщаване на текстФино настроено тематично моделиранеФино настройване на ТрансформърФино настроен вариационен автоенкодерФино настроен Vision TransformerФино настроен Word2VecВентилна рекурентна единица (GRU)Класификация на изображенияИнстанс сегментацияТематичен модел с ЛДАДългосрочна краткосрочна памет (LSTM)Многоезична конволюционна невронна мрежаМногоезиков дифузионен моделМногоезиков Doc2VecМногоезикова GANМногоезикова невронна мрежа за графи (Multilingual Graph Neural Network)Многоезиков GRUМногоезикова класификация на изображенияМногоезична LSTMМногоезичен многослоен персептронМногоезичен отговор на въпросиМногоезична рекурентна невронна мрежаМногоезиково подсилващо обучениеМногоезикова класификация, базирана на RoBERTaМногоезиково семантично сегментиранеМногоезикови векторни представяния на изреченияМногоезиков анализ на настроениятаМногоезиково обобщаване на текстМногоезиково моделиране на темиМногоезичен трансформерМногоезиков вариационен автоенкодерМногоезичен Вижън ТрансформерМултимодална класификация, базирана на BERTМултимодална конволюционна невронна мрежаМултимодален дифузионен моделМултимодален Doc2VecМултимодална ГАНМултимодални невронни мрежи на графиМултимодален GRUМултимодална класификация на изображенияМултимодална сегментация на инстанцииМултимодален LDA топик моделМултимодален LSTMМултимодална многослойна перцептронаМултимодално разпознаване на именувани същностиМултимодалeн NMF модел за темиМултимодална детекция на обектиМултимодално отговаряне на въпросиМултимодална рекурентна невронна мрежаМултимодално обучение с подкреплениеМултимодална класификация, базирана на RoBERTaМултимодална семантична сегментацияМултимодални изреченски вгражданияМултимодално резюмиране на текстМултимодално тематично моделиранеМултимодален ТрансформерМултимодален вариационен автоенкодерМултимодален Вижън ТрансформърМултимодален Word2VecТематичен модел с НМФДетекция на обектиРекурентна невронна мрежаОбучение с подкреплениеКласификация, базирана на RoBERTaКласификация, базирана на самообучение с BERTСамообучаваща се конволюционна невронна мрежаСамообучаващ се дифузионен моделGAN с надзор чрез самообучениеСамообучаващ се GRUСамообучаваща се класификация на изображенияСамообучаваща се сегментация на отделни екземпляриСамообучаващ се LDA модел за темиСамообучаващо се извличане на именувани обектиСамоконтролиран NMF топик моделСамообучаващо се детектиране на обектиСамообучаващо се отговаряне на въпросиСамообучаващо се подсилващо обучениеСамообучаваща се класификация, базирана на RoBERTaСамообучаваща се семантична сегментацияСамообучаващи се изреченски вгражданияСамоконтролирано извличане на настроения (Self-supervised Sentiment Analysis)Самоконтролирано тематично моделиранеСамоконтролиран Трансформър (Self-supervised Transformer)Самообучаващ се вариационен автоенкодерТрансформер за зрение със самообучениеСамообучаващ се Word2VecSemantic SegmentationПолу-наблюдавана класификация, базирана на BERTПолу-наблюдавана конволюционна невронна мрежаПолу-наблюдаван дифузионен моделПолу-наблюдаван Doc2VecПолу-наблюдавано GANПолу-наблюдавана невронна мрежа върху графПолу-наблюдаван GRUПолу-наблюдавано класифициране на изображенияПолу-наблюдавано сегментиране на инстанцииПолу-контролиран LDA модел на темиПолу-наблюдавана LSTMПолу-наблюдавана многослойна перцептронна мрежаПолуавтоматичен тематичен модел с Неотрицателна Матрична Факторизация (NMF)Полу-наблюдавано откриване на обектиПолуавтоматично отговаряне на въпросиПолу-наблюдавано обучение с подсилванеПолуавтоматична класификация, базирана на RoBERTaПолу-наблюдавано семантично сегментиранеПолу-наблюдавано обучение на изреченски вгражданияПолу-наблюдавано извличане на сантиментПолу-наблюдавано резюмиране на текстПолу-контролирано тематично моделиранеТрансформер с полунаблюдавано обучениеПолу-наблюдаван вариационен автоенкодерПолу-наблюдаван Трансформър за ВизияПолу-наблюдавано обучение на Word2VecВграждане на изреченияТематично моделиранеГенеративни състезателни мрежи с трансферно обучение (Transfer Learning GAN)Трансферно обучение с вариационен автоенкодерТрансферно обучение с класификация, базирана на BERTТрансферно обучение с конволюционна невронна мрежаТрансферно обучение с дифузионен моделТрансферно обучение с Графови Невронни МрежиТрансферно обучение с класификация на изображенияТрансферно обучение с сегментация на екземпляриТрансферно обучение с LDA тематичен моделТрансферно обучение с LSTMТрансферно обучение с разпознаване на именувани същностиТрансферно обучение с NMF тематичен моделТрансферно обучение с детекция на обектиТрансферно обучение с рекурентна невронна мрежаТрансферно обучение с обучение с подсилванеТрансферно учене със вграждания на изреченияТрансферно обучение за обобщаване на текстТрансферно обучение с тематично моделиранеТрансферно обучение с Word2VecСлабо контролирана класификация, базирана на BERTСлабо наблюдавани конволюционни невронни мрежиСлабо контролиран дифузионен моделСлабо контролиран GANСлабо наблюдавани графови невронни мрежиСлабо контролиран GRUСлабо контролирана класификация на изображенияСлабо контролирана сегментация на отделни обектиСлабо контролиран LDA модел за темиСлабо контролиран LSTMСлабо контролиран многослоен персептронСлабо контролирано откриване на обектиСлабо контролирано отговаряне на въпросиСлабо насочвани рекурентни невронни мрежиСлабо контролирано обучение с подкреплениеСлабо контролирана класификация, базирана на RoBERTaСлабо контролирана семантична сегментацияСлабо контролирани векторни представяния на изреченияСлабо контролирано обобщаване на текстСлабо контролирано тематично моделиранеСлабо контролиран ТрансформърСлабо контролиран вариационен автоенкодерСлабо контролиран Vision TransformerСлабо наблюдавани Word2Vec
Ml-model 55
AlexNetМеханизъм на вниманиетоАвтоенкодерНормализация по мини-партиди (Batch Normalization)Финна настройка на BERTДвупосочна рекурентна невронна мрежа (Bidirectional RNN)Капсулна мрежаCLIPКласификация на изображения с помощта на конволюционни невронни мрежи (CNN)Конволюционна невронна мрежа (Класификация)Дълбоко обучение с подкреплениеDeepARDenseNetДифузионен моделРазширена (Dilated) конволюционна невронна мрежаDropoutEfficientNetFaster R-CNNFastTextНапълно конволюционна мрежа (FCN)Генеративна състезателна мрежаФината настройка на GPT (GPT Fine-Tuning)Графова невронна мрежа с внимание (GAT)Графови конволюционни мрежи (GCN)Графови невронни мрежиЗатворен рекурентен модул (GRU)InformerДестилация на знанияLongformer / BigBirdLoRA и PEFTLSTMСмес от експертиМногослоен персептрон (MLP)N-BEATSN-HiTSТърсене на невронни архитектуриНевронно ОДУНевронен пренос на стилPatchTSTResNet (Residual Network)ResNeXtГенеративен модел, базиран на градиента (score-based generative model)Многоглаво самовниманиеМоделът последователност-към-последователностSGD с Momentum / Adam OptimizerT5 (Text-to-Text Transfer Transformer)Temporal Fusion TransformerTextCNNТрансформър (обработка на естествен език)U-NetВариационен автоенкодерVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision TransformerВизуално контрастивно обучениеYOLO (You Only Look Once)
Time-series forecasting 26
AutoformerChronos: Токенизиран основополагащ модел за прогнозиране на времеви редовеCrossformerDLinearETSformerFEDformer: Подобрен с честотна област ТрансформърFiLM: Подобрен с честота модел с Лежандрова паметFreTSiTransformerKoopa: Предиктори на Купман за нестационарни времеви редовеLightTSMICNМораи: Универсален Трансформър за Прогнозиране на Времеви РедовеНестационарен ТрансформерPyraformerReformer: Ефективният Transformer за дълги последователностиSCINetSegRNNСлънчев часовник: Генеративни основни модели за времеви редовеTiDE: Времеви плътен енкодерTime-MoE: Фундаментален модел от типа „смес от експерти“ за времеви редовеTimeMixer: Разложимо многомащабно смесване за прогнозиране на времеви редовеTimesFM: Модел с основа за прогнозиране на времеви редове само с декодерTimesNet: Моделиране на времеви 2D-вариации за времеви редовеTiRex: Прогнозиране на времеви редове с нулев изстрел с xLSTMTSMixer: Изцяло базирана на MLP архитектура за прогнозиране на времеви редове