Обясни́ми вгражда́ния на изрече́ния
Обясни́мите вгражда́ния на изрече́ния комбинира́т обуче́ние на плъ́тни репрезента́ции на изрече́ния с пост-хок или́ интри́нзични инструме́нти за интерпретиру́емост — като́ со́ндиращи класифика́тори, LIME, SHAP, или́ атрибу́ция на внима́нието — за да́ разкри́ят каква́ лингвисти́чна и семанти́чна информа́ция е коди́рана във ве́ктор на изрече́ние и защо́ последва́щ модел пра́ви даде́но предсказа́ние. Це́лта е да́ се запа́зи репрезента́тивната мо́щ на съвреме́нните енко́дери, като́ същевреме́нно тяхното́ пове́дение ста́ва одити́руемо.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Conneau, A., Kruszewski, G., Lample, G., Barrault, L., & Baroni, M. (2018). What you can cram into a single $\vec{v}$ector: Probing sentence embeddings for linguistic properties. In Proceedings of ACL 2018, pp. 2126–2136. link ↗
- Ribeiro, M. T., Singh, S., & Guestrin, C. (2016). "Why Should I Trust You?": Explaining the predictions of any classifier. In Proceedings of KDD 2016, pp. 1135–1144. DOI: 10.1145/2939672.2939778 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Sentence Embeddings (Interpretable Dense Sentence Representations). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/deep-learning/explainable-sentence-embeddings
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Класификация, базирана на BERTДълбоко обучение↔ compare
- Обяснима класификация, базирана на BERTДълбоко обучение↔ compare
- Обясним рекурентен невронна мрежаДълбоко обучение↔ compare
- Обясним ТрансформърДълбоко обучение↔ compare
- Самообучаващи се изреченски вгражданияДълбоко обучение↔ compare
- Вграждане на изреченияДълбоко обучение↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →