Machine learningDeep learning / NLP / CV

Полу-наблюдавано резюмиране на текст

Полу-наблюдаваното резюмиране на текст обучава модели за резюмиране, като използва големи количества немаркиран текст заедно с малък набор от референтни резюмета, написани от хора. Чрез използване на техники като предварително обучение на езикови модели, псевдомаркиране и самообучение, тези методи значително намаляват натоварването от анотиране, като същевременно поддържат конкурентни ROUGE резултати в еталонни набори от данни.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Източници

  1. He, J., Zhou, C., Ma, X., Berg-Kirkpatrick, T., & Neubig, G. (2020). Revisiting Semi-Supervised Learning for Neural Sequence Generation. In Proceedings of ICLR 2020. link
  2. Automatic summarization. Wikipedia. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Text Summarization (Label-efficient Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/deep-learning/semi-supervised-text-summarization

ScholarGateSemi-supervised Text Summarization (Semi-supervised Text Summarization (Label-efficient Abstractive and Extractive Summarization)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/deep-learning/semi-supervised-text-summarization · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026