Machine learningMetric learning

Сиамска невронна мрежа

Сиамската мрежа е дълбока архитектура с два (или повече) идентични клона с общи тегла, които картографират входовете в пространство на вграждане (embedding space), където сходните входове се намират близо един до друг, а различните – далеч. Въведена от Бромли, ЛеКън и колеги през 1993 г. за верификация на подписи и възродена от Кох и др. (2015 г.) за разпознаване на изображения с еднократна проба (one-shot recognition), тя научава метрика за сходство, а не фиксирани етикети на класове, което я прави идеална за задачи за верификация, съпоставяне и с малко на брой примери (few-shot tasks).

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link
  2. Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/deep-learning/siamese-network

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateSiamese Network (Siamese Neural Network (Deep Metric Learning)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/deep-learning/siamese-network · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026