Inception Network (GoogLeNet)
Inception Network, представена от Szegedy et al. в Google през 2015 г. и подадена на CVPR под името GoogLeNet, е дълбока конволюционна невронна мрежа с 22 слоя, проектирана за мащабно разпознаване на изображения. Нейният определящ принос е Inception модулът, който прилага конволюции с множество размери на ядра паралелно и конкатенира техните изходи, позволявайки на мрежата да улавя пространствени характеристики в различни мащаби едновременно, без пропорционално увеличение на изчислителните разходи.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Szegedy, C., et al. (2015). Going deeper with convolutions. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 1–9. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298594 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). Inception / GoogLeNet. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/deep-learning/inception-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (Residual Network)Дълбоко обучение↔ compare
- VGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Дълбоко обучение↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →