Faster R-CNN
Faster R-CNN е двуетапна рамка за детекция на обекти с дълбоки конволюционни мрежи, представена от Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick и Jian Sun (Microsoft Research) на NeurIPS 2015. Тя заменя бавната стъпка за предложения на региони чрез селективно търсене, използвана в нейните предшественици R-CNN и Fast R-CNN, с научена мрежа за предложения на региони (RPN), която споделя конволюционни характеристики с главата за детекция, позволявайки първия цялостен обучаем, почти в реално време точен детектор на обекти и установявайки дългогодишен бенчмарк за точност на PASCAL VOC и MS COCO.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Ren, S., He, K., Girshick, R., & Sun, J. (2015). Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 28, 91–99. link ↗
- Ren, S., He, K., Girshick, R., & Sun, J. (2017). Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 39(6), 1137–1149. DOI: 10.1109/TPAMI.2016.2577031 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9: Convolutional Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Faster Region-based Convolutional Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/deep-learning/faster-r-cnn
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- ResNet (Residual Network)Дълбоко обучение↔ сравняване
- YOLO (You Only Look Once)Дълбоко обучение↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →