YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once) е едностъпков, цялостен конволюционен детектор на обекти, представен от Redmon, Divvala, Girshick и Farhadi на CVPR 2016. Той преформулира детекцията на обекти като единствен регресионен проблем — предсказване на координати на ограничителна кутия и вероятности за клас директно от изображение в една права преходна стъпка — постигайки скорости на детекция в реално време, които предишни двустъпкови методи като R-CNN не можеха да достигнат. Оригиналната статия породи широко възприето семейство от наследници (YOLOv2 до v11), които продължават да доминират в приложните бенчмаркове за детекция на обекти.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/deep-learning/yolo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (Residual Network)Дълбоко обучение↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →