Многоезиково обобщаване на текст
Многоезиковото обобщаване на текст прилага предварително обучени многоезикови енкодер-декодер модели — като mT5 или mBART — за генериране на кратки резюмета на документи, написани на много езици, било то в рамките на един и същ език (моноезиково) или между езици (кръстосаноезиково). Фината настройка на тези модели върху многоезикови бенчмаркове за обобщаване като XL-Sum позволява покритието на десетки езици с един модел.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Xue, L., Constant, N., Roberts, A., Kale, M., Al-Rfou, R., Siddhant, A., Barua, A., & Raffel, C. (2021). mT5: A Massively Multilingual Pre-Trained Text-to-Text Transformer. Proceedings of NAACL-HLT 2021, pp. 483–498. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Hasan, T., Bhattacharjee, A., Islam, M. S., Mubasshir, K., Li, Y.-F., Kang, Y.-B., Rahman, M. S., & Shahriyar, R. (2021). XL-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages. Findings of ACL-IJCNLP 2021, pp. 4693–4703. Association for Computational Linguistics. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/deep-learning/multilingual-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Фино настроено обобщаване на текстДълбоко обучение↔ compare
- Многоезикова класификация, базирана на RoBERTaДълбоко обучение↔ compare
- Многоезичен трансформерДълбоко обучение↔ compare
- Вграждане на изреченияДълбоко обучение↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →