Генеративен модел, базиран на градиента (score-based generative model)

Генеративен модел, базиран на градиента (score-based generative model), въведен от Yang Song и Stefano Ermon през 2019 г. и обобщен във фреймуърк на стохастични диференциални уравнения (SDE) през 2021 г., изучава градиента на плътността на данните — градиента (score) — вместо директно да предсказва шум, и го използва за генериране на нови образци. Това е математическото обобщение, което обединява дифузионните модели в рамките на непрекъсната времева формулировка.