Слабо наблюдавани конволюционни невронни мрежи
Слабо наблюдаваната CNN е конволюционна невронна мрежа, обучена с непълни, груби или шумни анотации вместо пълни етикети на ниво пиксел или ограничителна кутия. Типичните слаби етикети включват тагове за клас на ниво изображение, частични анотации или шумни етикети от краудсорсинг. Моделът се научава да класифицира и често грубо да локализира обекти, използвайки тези по-евтини, по-нискокачествени сигнали за наблюдение.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
- Oquab, M., Bottou, L., Laptev, I., & Sivic, J. (2015). Is object localization for free? — Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 685–694. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298668 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Convolutional Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/deep-learning/weakly-supervised-convolutional-neural-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Фина настройка на конволюционна невронна мрежаДълбоко обучение↔ compare
- Класификация на изображенияДълбоко обучение↔ compare
- Самообучаваща се конволюционна невронна мрежаДълбоко обучение↔ compare
- Semantic SegmentationДълбоко обучение↔ compare
- Полу-наблюдавана конволюционна невронна мрежаДълбоко обучение↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →