Слабо контролирана сегментация на отделни обекти
Слабо контролираната сегментация на отделни обекти обучава дълбоки мрежи да очертават индивидуални екземпляри на обекти на пикселно ниво, използвайки само евтини, непълни анотации — като ограничителни кутии, етикети на ниво изображение или точкови кликвания — вместо скъпи пълни пиксел-по-пиксел маски. Това драстично намалява усилията за анотиране, като същевременно все още произвежда маски на ниво екземпляр за всеки обект в изображение.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Hsu, C.-C., Hsu, K.-J., Tsai, C.-C., Lin, Y.-Y., & Chuang, Y.-Y. (2019). Weakly supervised instance segmentation using the bounding box tightness prior. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 32. link ↗
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Instance Segmentation (Deep Learning with Incomplete Annotations). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/deep-learning/weakly-supervised-instance-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Инстанс сегментацияДълбоко обучение↔ compare
- Детекция на обектиДълбоко обучение↔ compare
- Самообучаваща се сегментация на отделни екземпляриДълбоко обучение↔ compare
- Semantic SegmentationДълбоко обучение↔ compare
- Полу-наблюдавано сегментиране на инстанцииДълбоко обучение↔ compare
- Слабо контролирана семантична сегментацияДълбоко обучение↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →