Претегляне с пропенсити скор за панелни данни
Претеглянето с пропенсити скор за панелни данни (panel PSW) разширява обратното вероятностно претегляне към лонгитюдни настройки, където едни и същи единици се наблюдават през множество времеви периоди. То претегля отново наблюденията с обратната стойност на времево-вариращата вероятност на всяка единица да получи третиране, създавайки псевдо-популация, в която третирането е балансирано спрямо наблюдаваните ковариати във всеки период, и след това оценява причинно-следствените ефекти от данни с повтарящи се измервания.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/panel-data-propensity-score-weighting
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Маргинален структурен модел (МСМ)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Панелни данни с разлика в разликите (Panel DiD / TWFE)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Регресия с обратна вероятностна претеглена оценка за панелни данниПричинно-следствено заключение↔ сравняване
- Съгласуване по показател на склонностСтатистика за изследвания↔ сравняване
- Претегляне с оценка на склонността (PSW / IPW)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →