تحليل الحساسية في التقييم الاقتصادي
تحليل الحساسية في التقييم الاقتصادي هو مجموعة من الأساليب لفحص مدى قوة استنتاج فعالية التكلفة تجاه عدم اليقين في مدخلاته وافتراضاته. نظرًا لأن التكاليف والتأثيرات والخيارات الهيكلية التي تحرك النموذج تُقدّر بدلاً من أن تكون معروفة بيقين، يقوم المحللون بتغييرها - بشكل فردي أو مشترك أو احتمالي - لإظهار كيف قد يتغير القرار ومدى الثقة التي يمكن أن يحظى بها الاستنتاج.
Definition
تحليل الحساسية في التقييم الاقتصادي هو الاستكشاف المنهجي لكيفية تغير نتائج تحليل فعالية التكلفة عند تغيير المعلمات غير المؤكدة، والافتراضات الهيكلية، أو الخيارات المنهجية، بدءًا من التحليل الحتمي أحادي الاتجاه وصولاً إلى التحليل الاحتمالي الكامل الذي ينشر عدم اليقين المشترك للمعلمات.
Scope
يغطي المدخل المناهج الحتمية (تحليل أحادي الاتجاه ومتعدد الاتجاهات، تحليل السيناريوهات، تحليل العتبة) وتحليل الحساسية الاحتمالي، بالإضافة إلى الأدوات المستخدمة لتلخيص عدم اليقين لصناع القرار، مثل مستوى فعالية التكلفة، ومنحنيات قبول فعالية التكلفة، والقيمة المتوقعة للمعلومات. وهي مادة مرجعية منهجية ولا تقدم نصائح بشأن أي تدخل محدد. هذه العقدة متميزة عن مدخل علم الأوبئة حول تحليل الحساسية للارتباك غير المقاس، والذي يرتبط به كجوار.
Core questions
- إلى أي مدى يعتمد استنتاج فعالية التكلفة على أي مدخل واحد غير مؤكد؟
- كيف يتم نشر عدم اليقين المشترك في جميع المعلمات على النتيجة؟
- كيف ينبغي تلخيص عدم اليقين لصانع القرار؟
- ما هي قيمة جمع المزيد من الأدلة قبل اتخاذ القرار؟
Key concepts
- تحليل الحساسية الحتمي (أحادي الاتجاه ومتعدد الاتجاهات)
- تحليل السيناريو والعتبة
- تحليل الحساسية الاحتمالي
- عدم اليقين في المعلمات، الهيكلي، والمنهجي
- مستوى فعالية التكلفة
- منحنى قبول فعالية التكلفة
- محاكاة مونت كارلو
- القيمة المتوقعة للمعلومات
Mechanisms
يُغير تحليل الحساسية الحتمي معلمة واحدة أو عدد قليل من المعلمات عبر نطاقات معقولة لتحديد محركات النتيجة، بينما يجد تحليل العتبة القيمة المدخلة التي عندها سيتحول القرار. بدلاً من ذلك، يخصص تحليل الحساسية الاحتمالي توزيعات احتمالية للمعلمات غير المؤكدة ويستخدم محاكاة مونت كارلو لسحب العديد من مجموعات المعلمات، مما ينتج عنه توزيع للتكاليف والتأثيرات الإضافية. تُعرض هذه على مستوى فعالية التكلفة وتُلخص كمنحنيات قبول فعالية التكلفة التي تُظهر احتمالية أن يكون كل خيار فعالاً من حيث التكلفة عند عتبات مختلفة. يذهب تحليل قيمة المعلومات أبعد من ذلك، حيث يحدد كميًا الفائدة المتوقعة من تقليل عدم اليقين من خلال بحث إضافي (Briggs et al., 2012; Fenwick et al., 2004; Claxton et al., 2005; Van Hout et al., 1994).
Clinical relevance
يُخبر تحليل عدم اليقين صناع القرار بمدى أمان توصية فعالية التكلفة وما إذا كانت هناك حاجة إلى المزيد من الأدلة قبل تخصيص الموارد، وبالتالي فإنه يشكل الثقة الموضوعة في مخرجات تقييم التكنولوجيا الصحية. يصف هذا الموضوع منهجية عدم اليقين وكيفية تقييم الأدلة الاقتصادية؛ وهو ليس إرشادًا للقرارات السريرية أو العلاجية الفردية.
Evidence & guidelines
يحدد تقرير الممارسات الجيدة لـ ISPOR-SMDM حول تقدير المعلمات وعدم اليقين التوقعات لتوصيف ونشر عدم اليقين، وتتطلب هيئات مثل NICE تحليل الحساسية الاحتمالي في تقييم التكنولوجيا؛ وقد أرست الأوراق المنهجية منحنى قبول فعالية التكلفة ومستوى فعالية التكلفة كملخصات قياسية (Briggs et al., 2012; Claxton et al., 2005; Fenwick et al., 2004; Van Hout et al., 1994).
History
اعتمدت التقييمات الاقتصادية المبكرة على تحليلات حساسية بسيطة أحادية الاتجاه، ولكن الاعتراف بأن المعلمات غير مؤكدة بشكل مشترك أدى، خلال التسعينيات، إلى طرق احتمالية باستخدام محاكاة مونت كارلو. قدم فان هاوت وزملاؤه أدوات رسومية على مستوى فعالية التكلفة في عام 1994، وأصبحت منحنيات قبول فعالية التكلفة هي الطريقة القياسية لتقديم عدم اليقين، وبحلول منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، كانت هيئات السداد تتطلب تحليل الحساسية الاحتمالي كخيار افتراضي بدلاً من كونه اختياريًا (Van Hout et al., 1994; Fenwick et al., 2004; Claxton et al., 2005).
Debates
- هل تحليل الحساسية الاحتمالي ضروري أم اختياري؟
- جادل البعض بأن التحليلات الحتمية كافية، ولكن نظرًا لأن المعلمات غير مؤكدة بشكل مشترك ونتائج فعالية التكلفة غير خطية، فقد رأت أعمال مؤثرة أن تحليل الحساسية الاحتمالي ضروري لتوصيف عدم اليقين في القرار بشكل صحيح؛ وأصبح هذا الموقف هو القاعدة للهيئات التقييمية الرئيسية.
Key figures
- Andrew Briggs
- Karl Claxton
- Mark Sculpher
- Elisabeth Fenwick
- Ben van Hout
Related topics
Seminal works
- briggs-2012-uncertainty
- fenwick-2004-ceac
- vanhout-1994
Frequently asked questions
- ما الفرق بين تحليل الحساسية الحتمي والاحتمالي؟
- يُغير التحليل الحتمي مدخلًا واحدًا أو عددًا قليلاً يدويًا عبر نطاقات مختارة لمعرفة كيفية تحرك النتيجة، بينما يخصص التحليل الاحتمالي توزيعات احتمالية لجميع المدخلات غير المؤكدة ويستخدم المحاكاة لالتقاط تأثيرها المشترك على النتيجة.
- ماذا يُظهر منحنى قبول فعالية التكلفة؟
- يرسم، عبر مجموعة من عتبات فعالية التكلفة، احتمالية أن يكون التدخل هو الخيار الفعال من حيث التكلفة بالنظر إلى عدم اليقين في التحليل، مما يمنح صناع القرار قراءة مباشرة لمدى أمان الاستنتاج.