نسبة الخطر
نسبة الخطر هي نسبة معدل الخطر — وهو المعدل اللحظي الذي تحدث به الأحداث بين أولئك الذين ما زالوا عرضة للخطر — في مجموعة إلى ذلك المعدل في مجموعة أخرى. إنها المقياس النسبي للارتباط لبيانات الوقت حتى وقوع الحدث (البقاء على قيد الحياة) وتقدير التأثير الناتج عن نموذج كوكس للمخاطر التناسبية.
Definition
نسبة الخطر هي نسبة الخطر (المعدل اللحظي للحدث بين أولئك الذين ما زالوا عرضة للخطر) في مجموعة إلى الخطر في مجموعة مقارنة، ويُفترض عادةً أن تكون ثابتة على مدار فترة المتابعة.
Scope
يغطي هذا المدخل تعريف الخطر ونسبة الخطر، وقيمتها الصفرية التي تساوي واحدًا، وافتراض المخاطر التناسبية الذي تستند إليه عادةً، وكيف تختلف عن نسبة المخاطر، وما تقوله وما لا تقوله عن توقيت الأحداث. إنه يتعامل مع نسبة الخطر كمقياس منهجي، وليس كإرشاد سريري.
Key concepts
- الخطر (معدل الحدث اللحظي)
- بيانات الوقت حتى وقوع الحدث والرقابة
- القيمة الصفرية التي تساوي واحدًا
- افتراض المخاطر التناسبية
- انحدار كوكس
- التمييز عن نسبة المخاطر
Mechanisms
الخطر هو المعدل اللحظي الذي يحدث به الحدث محل الاهتمام بين الأفراد الذين بقوا خاليين من الأحداث حتى لحظة معينة. تقسم نسبة الخطر الخطر في مجموعة على الخطر في مجموعة أخرى؛ وتعني قيمة 1 عدم وجود ارتباط، وأكثر من 1 معدل حدث أعلى، وأقل من 1 معدل حدث أقل. يقدر نموذج كوكس للمخاطر التناسبية هذه النسبة مع ترك الخطر الأساسي الكامن غير محدد، وهذا هو سبب استخدامه على نطاق واسع؛ وهو يستند إلى افتراض المخاطر التناسبية بأن النسبة ثابتة على مدار المتابعة. ولأنها مبنية على معدلات الأحداث بمرور الوقت وتستوعب الرقابة (censoring)، فإن نسبة الخطر تتعامل مع المتابعة غير المكتملة التي لا تستطيع نسبة المخاطر البسيطة التعامل معها. إنها تلخص المعدل النسبي للأحداث ولكنها لا تنقل بحد ذاتها المخاطر المطلقة أو مدى تأخر الأحداث، لذلك يتم تفسيرها جنبًا إلى جنب مع منحنيات البقاء على قيد الحياة والمقاييس المطلقة.
Clinical relevance
تُعد نسبة الخطر الملخص القياسي لتأثيرات العلاج أو التعرض في تحليلات البقاء على قيد الحياة، بما في ذلك العديد من التجارب العشوائية ذات نقاط النهاية الزمنية للحدث، لذا فإن قراءتها بشكل صحيح أمر أساسي لتقييم تلك الأدلة. إنها تحدد كميًا معدل حدث نسبي بمرور الوقت ولا تشير بمفردها إلى الفائدة المطلقة أو توقيت الأحداث؛ إنها مقياس لتفسير البحث، وليست توجيهًا للرعاية الفردية.
Epidemiology
تُنتج نسب الخطر أينما يتم تحليل نتائج الوقت حتى وقوع الحدث — البقاء على قيد الحياة في الدراسات الأترابية والتجارب السريرية، والوقت حتى الانتكاس، والوقت حتى ظهور المرض — وهي المخرجات المعتادة لانحدار كوكس لتعديل المتغيرات المربكة. يتم تجميعها بشكل روتيني في التحليلات التلوية لنتائج البقاء على قيد الحياة ويتم الإبلاغ عنها مع منحنيات البقاء على قيد الحياة، وبشكل مثالي، مع مقاييس مطلقة لنقل التأثير.
History
دخلت نسبة الخطر علم الأوبئة والإحصاء الحيوي من خلال ورقة ديفيد كوكس عام 1972 التي قدمت نموذج انحدار المخاطر التناسبية، مما أتاح تقدير معدلات الأحداث النسبية من بيانات البقاء على قيد الحياة المراقبة دون تحديد الخطر الأساسي. أصبح نموذج كوكس أحد أكثر الطرق استخدامًا في الأبحاث الطبية، وأصبحت نسبة الخطر المقياس النسبي الافتراضي لنقاط النهاية الزمنية للحدث، مما دفع إلى توضيحات لاحقة لكيفية تفسيرها وما لا ينبغي تفسيره.
Debates
- تفسير نسبة الخطر كنسبة مخاطر
- تلخص نسبة الخطر معدلات الأحداث النسبية على مدار المتابعة وهي ليست مثل نسبة المخاطر أو بيان حول مدى سرعة وقوع الأحداث؛ وقد يؤدي تفسيرها كنسبة بسيطة من الاحتمالات، أو تجاهل انتهاكات افتراض المخاطر التناسبية، إلى التضليل.
Key figures
- David Cox
- Kenneth Rothman
- Sander Greenland
Related topics
Seminal works
- cox-1972
- spruance-2004
Frequently asked questions
- كيف تختلف نسبة الخطر عن الخطر النسبي؟
- يقارن الخطر النسبي الاحتمال التراكمي لنتيجة على مدى فترة زمنية محددة، بينما تقارن نسبة الخطر معدلات الأحداث اللحظية بين أولئك الذين ما زالوا عرضة للخطر على مدار المتابعة؛ تتعامل نسبة الخطر مع بيانات البقاء على قيد الحياة المراقبة وتفترض عادةً أن النسبة ثابتة بمرور الوقت.
- ما هو افتراض المخاطر التناسبية؟
- إنه الافتراض الكامن وراء نموذج كوكس بأن نسبة الخطر بين المجموعات تظل ثابتة طوال فترة المتابعة؛ وعندما يتم انتهاكها، يمكن أن تكون نسبة الخطر الواحدة ملخصًا مضللاً ويجب فحص منحنيات البقاء على قيد الحياة مباشرة.