تحليل البقاء بأثر رجعي — دراسة تاريخية للوقت حتى وقوع حدث
يطبق تحليل البقاء بأثر رجعي أساليب إحصائية للوقت حتى وقوع حدث — وأكثرها شيوعًا مقدر كابلان-ماير وانحدار كوكس للمخاطر النسبية — على البيانات التي تم جمعها من سجلات سابقة بدلاً من المتابعة الاستباقية. ينظر الباحث إلى السجلات الطبية أو سجلات الأمراض أو قواعد البيانات الإدارية لإعادة بناء رحلة كل مريض من نقطة بداية محددة (مثل التشخيص أو الجراحة) إلى نتيجة ذات أهمية (مثل الوفاة أو الانتكاس أو إعادة الإدخال إلى المستشفى)، مما يجعله نهجًا فعالًا من حيث التكلفة لدراسة التكهنات وعوامل الخطر عندما لا تكون المتابعة الاستباقية ممكنة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
- Survival analysis. Wikipedia. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Retrospective Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/epidemiology/retrospective-survival-analysis
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- نموذج كوكس للمخاطر النسبيةعلم الأوبئة↔ قارن
- تحليل كابلان-مايرعلم الأوبئة↔ قارن
- دراسة الحالة والشاهد بأثر رجعيعلم الأوبئة↔ قارن
- دراسة الأتراب الاستعاديةعلم الأوبئة↔ قارن
- تحليل البقاءإحصاء البحث↔ قارن