ScholarGate
المساعد
Machine learningComputational Methods

اليونانيات عبر التفاضل والتكامل التلقائي

التفاضل والتكامل التلقائي (AD) هو تقنية حسابية لحساب المشتقات (اليونانيات) عن طريق تفاضل كود الكمبيوتر الذي يحسب سعر الخيار. يتجنب التفاضل والتكامل التلقائي الاشتقاق اليدوي للصيغ وتقريبات الفروق المحدودة، مما ينتج عنه حساسيات دقيقة بدقة الآلة. لقد أصبح ضروريًا لإدارة المخاطر في الوقت الفعلي في أنظمة التداول الحديثة.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

اليونانيات عبر التفاضل والتكامل التلقائي
نموذج بيتسالتقلب المحلي (Dupire)التقييم المحايد للمخاطر

المصادر

  1. Giles, M. B. (2008). Adjoint code by automatic differentiation. Journal of Computational Finance, 12(1), 1-18. link
  2. Homescu, C. (2011). Adjoints and automatic differentiation in computational finance. arXiv:1107.1188. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Differentiation for Greeks Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/quantitative-finance/greeks-via-automatic-differentiation

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateGreeks via Automatic Differentiation (Automatic Differentiation for Greeks Computation). استُرجع بتاريخ 2026-06-17 من https://scholargate.app/ar/quantitative-finance/greeks-via-automatic-differentiation · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026