ScholarGate
المساعد
Machine learningNumerical Methods

تسعير كرنك-نيكلسون

طريقة كرنك-نيكلسون هي مخطط فرق محدود ضمني مستخدم على نطاق واسع لحل المعادلات التفاضلية الجزئية في تسعير الخيارات. توفر دقة من الدرجة الثانية في كل من المكان والزمان، واستقرارًا غير مشروط، ويمكنها تسعير المشتقات بكفاءة ذات ميزات التمرين المبكر (الخيارات الأمريكية) أو شروط حدودية معقدة.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Crank, J., & Nicolson, P. (1947). A practical method for numerical evaluation of solutions of partial differential equations of the heat-conduction type. Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, 43(1), 50-67. DOI: 10.1017/S0305004100023197
  2. Fornberg, B. (1996). A Practical Guide to Pseudospectral Methods. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511626357

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Crank-Nicolson Finite Difference Method. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/quantitative-finance/crank-nicolson-pricing

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateCrank-Nicolson Pricing (Crank-Nicolson Finite Difference Method). استُرجع بتاريخ 2026-06-17 من https://scholargate.app/ar/quantitative-finance/crank-nicolson-pricing · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026