ScholarGate
المساعد
Regression modelEconometrics / time series

نموذج فورير SARIMA

يمتد نموذج فورير SARIMA (ARIMA الموسمي مع تحويلات فورير) الإطار الكلاسيكي لـ ARIMA الموسمي عن طريق دمج المصطلحات المثلثية (فورير) كمتغيرات انحدار حتمية. يسمح هذا للنموذج بتقريب أنماط موسمية ناعمة أو معقدة أو متعددة الترددات دون الحاجة إلى هيكل ARIMA الموسمي كامل لكل تردد، مما يجعله مفيدًا بشكل خاص للبيانات عالية التردد أو السلاسل ذات الموسمية غير الصحيحة أو المتطورة.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Harvey, A., & Scott, A. (1994). Seasonality in dynamic regression models. The Economic Journal, 104(427), 1324-1345. link
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). OTexts. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/fourier-sarima-model

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateFourier SARIMA model (Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/fourier-sarima-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026