ScholarGate
المساعد
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تقييم الأثر السببي الديناميكي المضاد للواقع

يمتد تقييم الأثر السببي الديناميكي المضاد للواقع (dynamic CIE) لتقييم البرنامج المضاد للواقع القياسي إلى الحالات التي يتم فيها تعيين المعالجة بشكل متسلسل عبر فترات متعددة. بدلاً من مقارنة حالة واحدة معالجة مقابل غير معالجة، فإنه يقدر التأثير السببي لمسارات المعالجة الكاملة أو الأنظمة العلاجية، مع مراعاة كيفية تغذية النتائج الوسيطة والمتغيرات المشتركة المتغيرة بمرور الوقت مرة أخرى في قرارات المعالجة اللاحقة.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with a sustained exposure period — application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6
  2. Lechner, M. (2009). Sequential causal models for the evaluation of labor market programs. Journal of Business and Economic Statistics, 27(1), 71-83. DOI: 10.1198/jbes.2009.0006

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/dynamic-counterfactual-impact-evaluation

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateDynamic Counterfactual Impact Evaluation (Dynamic Counterfactual Impact Evaluation). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/causal-inference/dynamic-counterfactual-impact-evaluation · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026