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改进的推广与规模化

推广和规模化关注的是一项经证实的改进如何超越其最初开发地点,惠及更多的团队、组织、区域和人群。成功的局部变革不会自动传播,因此,推广和规模化被视为主动的、往往不可预测的过程,其受创新本身、采纳者及其所进入环境的影响。

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Definition

推广是指一项改进被其发源地以外的更多地点或人群采纳的过程;规模化(scale-up)是指有意识地努力广泛推广一项经过验证的实践,以使更多人受益,这通常需要组织和系统层面的变革。

Scope

本主题涵盖了创新在医疗机构中的传播、推广与规模化之间的区别、变革的多层次性质,以及将实践和技术的规模化、推广和可持续性理论化的框架。它是一个概念性和方法论性的参考,而非操作性或临床指导。

Core questions

  • 为什么在一个地方有效的改进往往无法推广到其他地方?
  • 被动扩散与主动规模化有何区别?
  • 创新的哪些特征、采纳者和环境驱动着推广?
  • 为什么许多有前景的创新面临未被采纳或被放弃的困境?

Key concepts

  • 扩散与主动规模化
  • 推广与可持续性
  • 采纳者和创新属性
  • 内部和外部环境
  • 未被采纳和放弃
  • 复杂性和涌现
  • 多层次变革

Key theories

服务组织中的创新扩散
格林哈尔及其同事的系统综述通过相互作用的因素解释了医疗机构中的推广:创新属性、采纳者特征、沟通和影响网络、内部和外部环境以及实施过程。
NASSS框架
“未采纳、放弃以及规模化、推广和可持续性挑战”框架(Nonadoption, Abandonment, and challenges to Scale-up, Spread, and Sustainability framework)识别了多个相互作用的领域(条件、技术、价值主张、采纳者、组织、更广泛的系统及其随时间演变),这些领域决定了创新,特别是技术,是否能够规模化和持续存在。

Mechanisms

推广被理论化为不仅仅是复制一项干预措施。传播模型将采纳归因于创新的相对优势和适应性、采纳者及其网络,以及组织和系统环境。规模化则增加了跨层面的有意识努力,从一线团队到整个系统。NASSS等框架强调,任何领域的复杂性以及领域之间随时间的相互作用使得推广和规模化具有不可预测性,这有助于解释为什么创新有时尽管早期成功却未被采纳或被放弃。范围审查(scoping reviews)表明,推广、维持和规模化是相互交织的,并且很少遵循线性路径。

Clinical relevance

推广有效的质量和安全改进是将局部收益转化为系统性利益的方式,但推广是困难的,并且常常不完全。本主题描述了推广和规模化如何在组织和系统层面被概念化和研究,不提供个性化的临床或治疗建议。

Evidence & guidelines

本主题依赖于一项关于传播的基础性系统综述、一项关于推广、维持和规模化的范围审查,以及有影响力的理论框架,而非临床指南。文献强调异质性和情境依赖性,告诫不要期望干预措施在不同环境中均匀传播。

History

医疗保健推广研究建立在埃弗雷特·罗杰斯(Everett Rogers)的创新扩散理论基础上,格林哈尔(Greenhalgh)及其同事于2004年将其应用于服务组织。早期系统性质量变革框架,如费利(Ferlie)和肖特尔(Shortell)的多层次模型,为后续工作奠定了基础;后来的工作,如NASSS框架(2017年)以及关于推广、规模化和可持续性的范围审查,将这些过程重新定义为复杂的非线性过程。

Debates

改进能否在不同环境中忠实复制?
在高度忠实地推广标准化干预措施与使其适应当地环境之间存在张力;范围审查认为,推广是不可预测且受情境限制的,因此僵硬的复制和未经修改的规模化常常会失败。

Key figures

  • Trisha Greenhalgh
  • Jean-Louis Denis
  • Ewan Ferlie
  • Stephen Shortell
  • Everett Rogers

Related topics

Seminal works

  • greenhalgh-2004
  • ferlie-shortell-2001
  • greenhalgh-2017-nasss
  • cote-boileau-2019

Frequently asked questions

推广与规模化有何区别?
推广广义上指一项改进被更多地点或人群采纳,而规模化通常指有意识、有计划地努力在整个系统中广泛推广一项经过验证的实践,以使更多人受益;这两个术语有所重叠,并常被一起使用。
为什么成功的改进往往无法推广?
因为推广取决于创新、采纳者及其网络以及组织和系统环境的契合度,并且由于复杂性和局部差异使得过程不可预测,在一个环境中有效的改进可能无法在不经调整的情况下转移到另一个环境。

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