全球负担：发病率、死亡率和经济影响

量化抗菌药物耐药性负担，就是将耐药频率转化为对人类和经济损害的衡量：有多少疾病和死亡与耐药感染相关或归因于耐药感染，损失了多少健康生命年，以及对卫生系统和经济造成的成本。本主题探讨了如何估算这种负担以及当前的估算结果。

Definition

抗菌药物耐药性的全球负担是指与抗菌药物耐药微生物引起的感染相关或归因于其感染的发病率、死亡率和经济成本的人口水平估算，以死亡人数、残疾调整生命年和经济影响表示。

Scope

本主题涵盖了负担估算的概念和方法——归因死亡率与相关死亡率、残疾调整生命年以及经济成本计算——以及主要的全球和区域估算及其不确定性。这是对负担的方法论和描述性概述，而非预测或临床决策的基础。

Core questions

• 耐药性负担如何定义和衡量？
• 与耐药性相关的死亡与归因于耐药性的死亡有何区别？
• 当前的全球和区域估算结果显示了什么？
• 这些估算的主要不确定性来源是什么？

Key concepts

• 归因死亡率与相关死亡率
• 残疾调整生命年（DALYs）
• 负担建模中的反事实情景
• 直接和间接经济成本
• 数据缺口和监测覆盖率
• 病原体和区域特异性负担
• 负担作为政策驱动因素

Mechanisms

负担估算结合了耐药频率的监测数据与感染发生率和结局数据，然后应用反事实分析：将观察到的损害与如果感染微生物易感时预期会发生的损害进行比较。这区分了归因于耐药性的死亡和疾病（相对于易感反事实的超额部分）与仅仅与耐药感染相关的死亡和疾病。结局总结为死亡人数和残疾调整生命年，后者结合了生命损失年和带残疾生存年。经济成本计算增加了直接医疗费用和更广泛的生产力损失。由于基础监测和结局数据不完整，特别是在资源匮乏地区，估算结果存在很大的不确定性。

Clinical relevance

负担估算解释了为什么抗菌药物耐药性被视为主要的公共卫生优先事项，并激励了对管理、感染预防、监测和新型抗菌药物的投资。本主题描述了人口层面的损害及其衡量；它不提供治疗个体患者的指导。

Epidemiology

建模工作将全球大量死亡归因于细菌抗菌药物耐药性，其中相对负担最重的是卫生和监测基础设施薄弱的地区，并且大多数死亡集中在有限的病原体上。区域分析，例如针对欧盟和欧洲经济区的分析，提供了更细致的归因估算，并且有影响力的报告预测，如果耐药性得不到控制，未来将产生巨大的健康和经济成本。

History

早期对耐药性后果的担忧主要是定性的；严谨的全球负担估算则相对较新，随着监测数据和建模方法的成熟而出现。2016年一项被广泛引用的综述将耐药性视为未来对健康和经济的重大威胁，随后的群体水平建模产生了系统性的全球和区域归因死亡和残疾调整生命年估算。

Debates

如何估算归因负担，这些数字的确定性如何？

估算结果取决于所选择的反事实和不完整的基础数据，因此被广泛引用的数字具有很大的不确定性区间；区分归因于耐药性的负担与与耐药感染相关的负担在方法上仍然具有挑战性。

Seminal works

• murray-2022
• cassini-2019
• oneill-2016

Frequently asked questions

“归因于”耐药性的死亡与“与”耐药性“相关”的死亡有何区别？

归因于耐药性的死亡是估计因微生物耐药而非易感而发生的超额死亡，而与耐药性相关的死亡包括所有患有耐药感染的人的死亡，无论耐药性本身是否导致死亡；归因数字较小且更难估算。

为什么负担估算存在很大的不确定性？

它们依赖于不完整的监测和结局数据，特别是在资源匮乏地区，以及建模假设，例如易感反事实，所有这些都增加了最终数字的不确定性。