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多组学微生物多样性分析

多组学微生物多样性分析整合了两种或两种以上的组学数据层——例如宏基因组学、宏转录组学、代谢组学和宏蛋白质组学——以表征微生物群落的组成和功能活性。通过将分类多样性指标与分子表型数据联系起来，该方法揭示了群落结构如何转化为单一组学层无法单独揭示的生态和宿主相关功能。

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多组学微生物多样性分析

基因集富集分析 (GSEA)代谢组学分析多组学代谢组学分析基于网络的微生物组多样性分析通路富集分析机器学习辅助的微生物组多样性分析单细胞微生物组多样性分析时间序列微生物组多样性分析

来源

Rohart, F., Gautier, B., Singh, A., & Le Cao, K.-A. (2017). mixOmics: An R package for 'omics feature selection and multiple data integration. PLOS Computational Biology, 13(11), e1005752. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005752 ↗
Argelaguet, R., Velten, B., Arnol, D., Dietrich, S., Zenz, T., Marioni, J. C., Buettner, F., Huber, W., & Stegle, O. (2018). Multi-Omics Factor Analysis — a framework for unsupervised integration of multi-omics data sets. Molecular Systems Biology, 14(6), e8124. DOI: 10.15252/msb.20178124 ↗

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Microbiome Diversity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/bioinformatics/multi-omics-microbiome-diversity-analysis

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机器学习辅助的微生物组多样性分析单细胞微生物组多样性分析时间序列微生物组多样性分析

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