心血管和代谢风险筛查
心血管和代谢风险筛查是对无症状人群进行系统性检测，以发现动脉粥样硬化性心血管疾病的主要可改变驱动因素——高血压、血脂异常和糖代谢紊乱——并将这些因素整合到心血管风险的总体评估中。它属于预防性健康服务范畴，旨在临床事件发生前识别高风险人群。
Definition
心血管和代谢风险筛查是指对无症状人群应用标准化测量和风险预测工具，以检测高血压、血脂异常和血糖异常，并评估个体未来心血管事件的发生概率。
Scope
本领域旨在引导读者了解四个相互关联的筛查领域：高血压检测、血脂异常和血脂筛查、2型糖尿病风险筛查以及总体（多变量）心血管风险评估。它阐述了如何测量个体风险因素以及如何将它们组合成指导预防性思维的综合风险估计。这是一份关于筛查概念的参考概述，而非订购检测或治疗个体患者的方案。
Sub-topics
Core questions
- 在无症状人群中，哪些心脏代谢风险因素值得筛查，以及在什么年龄进行筛查？
- 如何将单一风险因素组合成总心血管风险的多变量估计？
- 不同人群和指南机构的筛查阈值和风险评估工具有何不同？
Key concepts
- 无症状人群筛查
- 可改变的风险因素（血压、血脂、血糖）
- 总（多变量）心血管风险
- 风险预测方程
- 一级预防
- 筛查阈值和病例发现
Mechanisms
动脉粥样硬化性疾病过程在多年内无声无息地发展，其驱动因素是高血压、致动脉粥样硬化脂蛋白升高和葡萄糖处理受损等风险因素的累积效应。由于每个因素都可以在症状出现前进行测量，并且它们的影响大致呈乘法关系，因此筛查旨在单独量化这些因素，然后将它们组合成总风险的单一估计。多变量风险方程，如弗雷明汉功能和欧洲SCORE2模型，使这种组合正式化，将测量值和人口统计学数据转化为在特定时间范围内心血管事件的预测概率。
Clinical relevance
心脏代谢筛查是初级保健和公共卫生领域一级预防的基础，了解它有助于批判性阅读预防指南。此处描述的筛查领域和风险工具表征了如何评估人群的未来心血管风险；它们描述了概念和证据，不能替代个体化的临床评估或治疗决策。
Epidemiology
高血压、血脂异常和血糖升高是全球心血管疾病负担的主要可归因贡献者之一，心血管疾病是全球首要死因。由于这些因素常见、大多无症状且可改变，它们是许多卫生系统中人群筛查和预防项目的反复目标。
Evidence & guidelines
主要的预防框架——包括2021年ESC心血管疾病预防指南（Visseren et al., 2021）和美国预防服务工作组（USPSTF）的声明，例如2022年关于他汀类药物用于一级预防的声明（USPSTF, 2022）——围绕个体风险因素组织筛查，并将其组合成总风险估计。源自大型队列的风险预测工具，如弗雷明汉方程（Wilson et al., 1998）和当代的欧洲SCORE2模型（SCORE2 working group, 2021），是这种方法的核心。
History
人群心血管风险评估源于长期的队列研究，其中最著名的是弗雷明汉心脏研究，该研究确定了主要风险因素并产生了首批广泛使用的多变量风险函数（Wilson et al., 1998）。在随后的几十年里，单因素筛查领域和综合风险评估方法被整合到基于指南的预防框架中（Visseren et al., 2021）。
Related topics
Seminal works
- wilson-1998
- visseren-2021
- score2-2021
Frequently asked questions
- 心血管和代谢风险筛查涵盖哪些内容？
- 它涵盖了对心血管疾病主要可改变驱动因素——高血压、血脂异常和糖代谢紊乱——的筛查，并将这些因素组合成心血管风险的总体评估。
- 为什么将独立的风险因素组合成单一估计？
- 因为风险因素是协同作用而非孤立作用，所以结合它们的多元工具比任何单一测量更能提供个体未来总风险的全面信息。