Khả năng sử dụng EHR, Mệt mỏi do cảnh báo và Gánh nặng cho bác sĩ lâm sàng
Khi EHR trở nên phổ biến, sự chú ý chuyển sang chi phí nhân lực của chúng: các bác sĩ lâm sàng dành phần lớn thời gian của họ cho bàn phím, điều hướng các giao diện được thiết kế kém và bỏ qua hàng loạt cảnh báo hỗ trợ quyết định. Các vấn đề về khả năng sử dụng, mệt mỏi do cảnh báo và gánh nặng tài liệu hiện được nghiên cứu như những yếu tố trực tiếp góp phần gây căng thẳng cho bác sĩ lâm sàng và, trong một số trường hợp, gây hại cho bệnh nhân.
Definition
Khả năng sử dụng EHR là mức độ mà một hồ sơ sức khỏe điện tử có thể được các bác sĩ lâm sàng sử dụng một cách hiệu quả, năng suất và thỏa đáng; mệt mỏi do cảnh báo là sự giảm nhạy cảm với các cảnh báo hỗ trợ quyết định do số lượng và độ đặc hiệu thấp của chúng; gánh nặng cho bác sĩ lâm sàng đề cập đến công việc tài liệu và hành chính mà EHR áp đặt.
Scope
Chủ đề này bao gồm khả năng sử dụng của giao diện EHR, hiện tượng mệt mỏi do cảnh báo trong hỗ trợ quyết định lâm sàng, và gánh nặng tài liệu và công việc hành chính liên quan đến hồ sơ kỹ thuật số, bao gồm mối liên hệ của chúng với tình trạng kiệt sức của bác sĩ lâm sàng và an toàn. Đây là một tài liệu tham khảo về những tác động này như các đối tượng nghiên cứu, không phải lời khuyên về việc sử dụng cá nhân hoặc sức khỏe của bác sĩ lâm sàng.
Core questions
- Bác sĩ lâm sàng dành bao nhiêu thời gian để tương tác với EHR thay vì với bệnh nhân?
- Các vấn đề về khả năng sử dụng giao diện góp phần gây ra lỗi và khả năng gây hại cho bệnh nhân như thế nào?
- Điều gì gây ra mệt mỏi do cảnh báo, và nó ảnh hưởng đến phản ứng với hỗ trợ quyết định như thế nào?
- Gánh nặng công việc hành chính liên quan đến EHR có liên quan đến tình trạng kiệt sức của bác sĩ lâm sàng như thế nào?
Key concepts
- Khả năng sử dụng và các yếu tố con người
- Mệt mỏi do cảnh báo và tỷ lệ bỏ qua
- Gánh nặng tài liệu và hành chính
- Kiệt sức của bác sĩ lâm sàng
- Sai lệch tự động hóa
- Đo lường thời gian và chuyển động của công việc EHR
- Rủi ro an toàn bệnh nhân liên quan đến khả năng sử dụng
Mechanisms
Các nghiên cứu về thời gian và chuyển động cho thấy các bác sĩ lâm sàng dành một phần đáng kể thời gian làm việc của họ cho EHR và công việc bàn giấy, thường vượt quá thời gian trực tiếp với bệnh nhân (Sinsky et al., 2016). Gánh nặng công việc hành chính này có liên quan đến tỷ lệ kiệt sức cao hơn và sự hài lòng nghề nghiệp thấp hơn (Shanafelt et al., 2016). Hỗ trợ quyết định thường xuyên đưa ra các cảnh báo với độ đặc hiệu thấp sẽ gây ra mệt mỏi do cảnh báo: khi khối lượng công việc và các cảnh báo lặp đi lặp lại tăng lên, các bác sĩ lâm sàng có nhiều khả năng bỏ qua chúng hơn, làm giảm lợi ích an toàn dự kiến (Ancker et al., 2017). Thiết kế giao diện kém có thể tự tạo ra các điều kiện cho lỗi và khả năng gây hại cho bệnh nhân (Howe et al., 2018), trong khi việc quá phụ thuộc vào các lời nhắc tự động có thể dẫn đến sai lệch tự động hóa (automation bias), nơi người dùng tuân theo các đề xuất của hệ thống ngay cả khi chúng sai (Goddard, Roudsari, & Wyatt, 2012).
Clinical relevance
Khả năng sử dụng, mệt mỏi do cảnh báo và gánh nặng tài liệu định hình cách các bác sĩ lâm sàng tương tác với hồ sơ và mức độ tin cậy của các chức năng hỗ trợ quyết định, khiến chúng trở nên trung tâm trong việc giải thích các tác động về an toàn và lực lượng lao động của EHR. Mục này mô tả các hiện tượng này như các chủ đề nghiên cứu; nó không phải là hướng dẫn về cách quản lý khối lượng công việc cá nhân, tình trạng kiệt sức hoặc phản ứng cảnh báo lâm sàng.
Evidence & guidelines
Các nghiên cứu quan sát về thời gian và chuyển động cũng như khảo sát định lượng việc sử dụng thời gian liên quan đến EHR và mối liên hệ của nó với tình trạng kiệt sức (Sinsky et al., 2016; Shanafelt et al., 2016). Các nghiên cứu về việc sử dụng hỗ trợ quyết định ghi lại tình trạng mệt mỏi do cảnh báo và hành vi bỏ qua ngày càng tăng dưới áp lực (Ancker et al., 2017), và các phân tích về khả năng sử dụng liên kết các vấn đề giao diện với khả năng gây hại cho bệnh nhân (Howe et al., 2018). Một đánh giá có hệ thống mô tả sai lệch tự động hóa và các yếu tố giảm thiểu của nó (Goddard et al., 2012). Các nguồn này mô tả cơ sở bằng chứng hơn là đưa ra các khuyến nghị lâm sàng.
History
Mối lo ngại về khả năng sử dụng EHR tăng lên khi việc áp dụng trở nên gần như phổ biến và trọng tâm ban đầu về việc liệu hồ sơ có phải là kỹ thuật số hay không đã nhường chỗ cho câu hỏi về chi phí tài liệu kỹ thuật số đối với các bác sĩ lâm sàng. Nghiên cứu về thời gian và chuyển động cũng như khảo sát vào giữa những năm 2010 đã định lượng gánh nặng và liên kết nó với tình trạng kiệt sức, trong khi các nghiên cứu hỗ trợ quyết định đã xác định mệt mỏi do cảnh báo là một rào cản lặp đi lặp lại đối với hỗ trợ hiệu quả (Sinsky et al., 2016; Shanafelt et al., 2016; Ancker et al., 2017).
Debates
- Các cảnh báo hỗ trợ quyết định có giúp ích hay gây hại?
- Các cảnh báo có thể ngăn ngừa lỗi nhưng, khi quá thường xuyên và không đặc hiệu, sẽ tạo ra sự mệt mỏi và tỷ lệ bỏ qua cao làm suy yếu giá trị của chúng và có thể thúc đẩy sự bỏ bê hoặc sai lệch tự động hóa; việc điều chỉnh gánh nặng cảnh báo vẫn chưa được giải quyết.
Key figures
- Christine Sinsky
- Tait Shanafelt
- Jessica Ancker
- Raj Ratwani
- Kate Goddard
Related topics
Seminal works
- sinsky-2016
- shanafelt-2016
- ancker-2017
Frequently asked questions
- Mệt mỏi do cảnh báo là gì?
- Mệt mỏi do cảnh báo là sự giảm nhạy cảm xảy ra khi các bác sĩ lâm sàng đối mặt với một lượng lớn cảnh báo hỗ trợ quyết định, nhiều cảnh báo có độ đặc hiệu thấp, khiến họ bỏ qua hoặc phớt lờ các cảnh báo bao gồm cả những cảnh báo có thể quan trọng.
- EHR liên quan đến tình trạng kiệt sức của bác sĩ lâm sàng như thế nào?
- Các nghiên cứu liên kết gánh nặng công việc hành chính và tài liệu của EHR, và các đặc điểm của môi trường điện tử, với tỷ lệ kiệt sức cao hơn và sự hài lòng nghề nghiệp thấp hơn ở các bác sĩ.
Methods for this concept
Related concepts
- Human Factors and Usability in Health IT
- Electronic Health Records and Clinical Documentation
- EHR Architecture, Components, and Workflow Integration
- Clinical Decision Support Systems: Design and Effectiveness
- EHR Implementation, Adoption, and Organizational Effects
- Structured Data Capture and Clinical Documentation