Hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng: Thiết kế và hiệu quả

Hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng (CDSS) là phần mềm đối chiếu các đặc điểm của một bệnh nhân cụ thể với cơ sở tri thức được máy tính hóa và trình bày các đánh giá hoặc khuyến nghị dành riêng cho bệnh nhân cho bác sĩ lâm sàng, nhân viên y tế hoặc bệnh nhân. Chủ đề này bao gồm cách các hệ thống như vậy được thiết kế, cách chúng được tích hợp vào quy trình làm việc lâm sàng và bằng chứng cho thấy liệu chúng có thay đổi thực hành và kết quả hay không.

Definition

Hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng là một hệ thống tri thức chủ động sử dụng hai hoặc nhiều mục dữ liệu bệnh nhân để tạo ra lời khuyên cụ thể cho từng trường hợp, thường bao gồm một cơ sở tri thức, một công cụ suy luận hoặc lý luận, và một cơ chế giao tiếp với người dùng trong quy trình làm việc lâm sàng.

Scope

Mục này đề cập đến kiến trúc và các tính năng thiết kế của hỗ trợ ra quyết định (cơ sở tri thức, cơ chế suy luận, giao diện giao tiếp), sự khác biệt giữa hệ thống dựa trên tri thức và không dựa trên tri thức, các can thiệp phổ biến như cảnh báo, nhắc nhở, bộ lệnh và nút thông tin, cũng như các vấn đề thường gặp về mệt mỏi do cảnh báo và sự phù hợp với quy trình làm việc. Nó tóm tắt bằng chứng từ các thử nghiệm đối chứng về hiệu quả và các tính năng thiết kế liên quan đến thành công, được trình bày như một chủ đề phương pháp luận hơn là hướng dẫn lâm sàng.

Key concepts

• Cơ sở tri thức và công cụ suy luận
• Hệ thống dựa trên tri thức so với không dựa trên tri thức
• Cảnh báo, nhắc nhở và bộ lệnh
• Nút thông tin và truy xuất theo ngữ cảnh
• Mệt mỏi do cảnh báo và tỷ lệ bỏ qua
• Tích hợp quy trình làm việc và năm quyền của CDS
• Khả năng tương tác dựa trên tiêu chuẩn (SMART on FHIR, CDS Hooks)
• Năm quyền của hỗ trợ ra quyết định lâm sàng

Mechanisms

Hầu hết các hệ thống hỗ trợ ra quyết định kết hợp một cơ sở tri thức được quản lý với một cơ chế suy luận đánh giá dữ liệu bệnh nhân dựa trên các quy tắc hoặc mô hình được mã hóa, sau đó đưa ra kết quả thông qua giao diện người dùng, lý tưởng là tự động và trong quy trình làm việc hiện có thay vì yêu cầu tra cứu riêng. Các đánh giá hệ thống đã xác định một tập hợp nhỏ các tính năng dự đoán mạnh mẽ thành công: cung cấp hỗ trợ ra quyết định tự động như một phần của quy trình làm việc của bác sĩ lâm sàng, cung cấp tại thời điểm và địa điểm ra quyết định, các khuyến nghị có thể hành động và tạo ra bằng máy tính (Kawamoto, 2005). Các tiêu chuẩn như SMART on FHIR cho phép các ứng dụng hỗ trợ ra quyết định được viết một lần và chạy trên nhiều nền tảng hồ sơ sức khỏe điện tử (Mandel, 2016).

Clinical relevance

Các hệ thống hỗ trợ ra quyết định xác định nhiều lời nhắc, cảnh báo và lệnh mặc định mà các bác sĩ lâm sàng gặp phải, vì vậy thiết kế của chúng ảnh hưởng trực tiếp đến cách tri thức đến được giường bệnh và lượng 'nhiễu' gây gián đoạn mà các bác sĩ lâm sàng phải đối mặt. Mục này mô tả cách các hệ thống như vậy được thiết kế và đánh giá; nó không cung cấp ngưỡng chẩn đoán hoặc hướng dẫn điều trị cho bất kỳ bệnh nhân nào.

Evidence & guidelines

Một đánh giá hệ thống lớn cho thấy hỗ trợ ra quyết định bằng máy tính đã cải thiện hiệu suất của người hành nghề trong hầu hết các thử nghiệm được đánh giá, trong khi bằng chứng về lợi ích đối với kết quả bệnh nhân thì thưa thớt và ít nhất quán hơn (Garg, 2005). Một đánh giá đi kèm cho thấy liệu một hệ thống có cải thiện thực hành hay không phần lớn được giải thích bởi các tính năng thiết kế hơn là bởi lĩnh vực lâm sàng, với việc cung cấp tự động, trong quy trình làm việc, tại điểm chăm sóc là yếu tố quyết định (Kawamoto, 2005). Các tổng hợp thực tế như 'Mười điều răn' đã chuyển những phát hiện này thành các nguyên tắc thiết kế (Bates, 2003).

History

Hỗ trợ ra quyết định lâm sàng phát triển từ các hệ thống chuyên gia dựa trên quy tắc những năm 1970 và đi vào chăm sóc thường quy thông qua nhập lệnh của nhà cung cấp bằng máy tính và hồ sơ sức khỏe điện tử từ những năm 1990. Các đánh giá hệ thống giữa những năm 2000 đã định hình lại câu hỏi từ 'CDS có hoạt động không?' thành 'những tính năng thiết kế nào làm cho CDS hoạt động?', và những năm 2010 đã bổ sung các nền tảng ứng dụng dựa trên tiêu chuẩn, có khả năng tương tác, tách rời logic quyết định khỏi các hệ thống nhà cung cấp cụ thể.

Debates

Làm thế nào để giảm mệt mỏi do cảnh báo mà không làm mất đi giá trị an toàn?

Các cảnh báo gây gián đoạn thường xuyên bị bỏ qua, làm tăng nguy cơ các cảnh báo quan trọng bị bỏ qua; các nhà thiết kế tranh luận về cách điều chỉnh tính đặc hiệu, phân cấp và thời gian để các cảnh báo có giá trị cao vẫn nổi bật trong khi các cảnh báo có giá trị thấp bị loại bỏ.

Tại sao hỗ trợ ra quyết định cải thiện các biện pháp quy trình đáng tin cậy hơn là kết quả bệnh nhân?

Các thử nghiệm cho thấy sự thay đổi trong hành vi của bác sĩ lâm sàng nhất quán hơn là trong kết quả lâm sàng, thúc đẩy thảo luận về các nghiên cứu kết quả thiếu sức mạnh, các liên kết yếu giữa các quy trình mục tiêu và kết quả, và chất lượng thực hiện.

Key figures

• David W. Bates
• Kensaku Kawamoto
• R. Brian Haynes
• Joshua C. Mandel

Seminal works

• garg-2005
• kawamoto-2005
• bates-2003

Frequently asked questions

Các thành phần của hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng là gì?

Theo truyền thống là một cơ sở tri thức (tri thức lâm sàng được mã hóa), một công cụ suy luận hoặc lý luận áp dụng tri thức đó vào dữ liệu bệnh nhân, và một giao diện giao tiếp cung cấp kết quả cho người dùng trong quy trình làm việc của họ.

Những tính năng thiết kế nào làm cho hỗ trợ ra quyết định hiệu quả?

Các đánh giá chỉ ra việc cung cấp hỗ trợ tự động trong quy trình làm việc, cung cấp tại thời điểm và địa điểm ra quyết định, các khuyến nghị có thể hành động và tạo ra bằng máy tính là những tính năng liên quan nhiều nhất đến việc cải thiện thực hành.