Hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng

Hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng (CDSS) là các công cụ dựa trên máy tính cung cấp cho các bác sĩ lâm sàng, nhân viên hoặc bệnh nhân kiến thức và thông tin cụ thể về từng cá nhân, được lọc và trình bày một cách thông minh vào những thời điểm thích hợp, nhằm hỗ trợ các quyết định về sức khỏe. Trong chuyển giao kiến thức, chúng là một cơ chế quan trọng để cung cấp bằng chứng tổng hợp vào quy trình làm việc tại điểm chăm sóc.

Definition

Hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng là một ứng dụng công nghệ thông tin y tế đối chiếu các đặc điểm của một bệnh nhân cụ thể với một cơ sở kiến thức được máy tính hóa và tạo ra các đánh giá hoặc khuyến nghị cụ thể cho bệnh nhân để hỗ trợ việc ra quyết định lâm sàng.

Scope

Mục này bao gồm hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng là gì, cách chúng phù hợp với việc chuyển giao bằng chứng vào thực hành, bằng chứng về việc liệu chúng có thay đổi hành vi và kết quả của người hành nghề hay không, và các đặc điểm thiết kế liên quan đến hiệu quả. Nó coi CDSS là một chủ đề về phương pháp luận và tin học, không phải là một khuyến nghị cho bất kỳ công cụ hoặc quyết định chăm sóc cụ thể nào.

Core questions

• Hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng là gì và làm thế nào nó nhúng bằng chứng vào quy trình làm việc?
• Liệu các hệ thống như vậy có thực sự cải thiện hiệu suất của người hành nghề và kết quả của bệnh nhân không?
• Những đặc điểm thiết kế và cung cấp nào làm cho hỗ trợ ra quyết định hiệu quả?
• Tại sao một số hệ thống thất bại, gây ra tình trạng mệt mỏi do cảnh báo hoặc không được sử dụng?

Key concepts

• Cung cấp kiến thức tại điểm chăm sóc
• Khuyến nghị cụ thể cho bệnh nhân
• Tích hợp với hồ sơ sức khỏe điện tử và quy trình làm việc
• Cung cấp tự động trong quy trình làm việc
• Mệt mỏi do cảnh báo
• Quy trình so với kết quả của bệnh nhân
• Duy trì cơ sở kiến thức

Mechanisms

Hệ thống hỗ trợ ra quyết định liên kết một cơ sở kiến thức được máy tính hóa với dữ liệu về một bệnh nhân cụ thể và tạo ra một đánh giá hoặc khuyến nghị phù hợp, lý tưởng nhất là được cung cấp tự động trong quy trình làm việc của bác sĩ lâm sàng tại thời điểm đưa ra quyết định. Bằng cách nhúng bằng chứng tổng hợp tại điểm chăm sóc, nó hoạt động như một cơ chế chuyển giao giúp giảm sự phụ thuộc vào trí nhớ và vào việc tìm kiếm hướng dẫn riêng biệt. Phân tích tổng hợp của Roshanov và các đồng nghiệp xác định các đặc điểm liên quan đến thành công, chẳng hạn như cung cấp lời khuyên tự động như một phần của quy trình làm việc, tại điểm chăm sóc và dưới dạng các khuyến nghị có thể hành động thay vì chỉ đánh giá.

Clinical relevance

Hệ thống hỗ trợ ra quyết định là một cách nổi bật mà các hệ thống y tế cố gắng đưa ra các khuyến nghị dựa trên bằng chứng tại nơi cung cấp dịch vụ chăm sóc, và việc nghiên cứu chúng cung cấp thông tin về cách các công cụ đó được thiết kế và đánh giá. Mục này mô tả các hệ thống và cơ sở bằng chứng của chúng ở cấp độ dịch vụ y tế; nó không phải là hướng dẫn lâm sàng và không khuyến khích hành động theo kết quả của bất kỳ công cụ cụ thể nào mà không có sự đánh giá chuyên môn.

Evidence & guidelines

Các đánh giá hệ thống của Garg và các đồng nghiệp và của Bright và các đồng nghiệp cho thấy các hệ thống hỗ trợ ra quyết định có thể cải thiện các quy trình chăm sóc, với các tác động thay đổi và thường nhỏ hơn đối với kết quả của bệnh nhân. Phân tích tổng hợp của Roshanov và các đồng nghiệp về 162 thử nghiệm ngẫu nhiên liên kết hiệu quả với các đặc điểm thiết kế cụ thể, cung cấp cơ sở bằng chứng về cách thức, chứ không chỉ đơn thuần là liệu có nên triển khai các hệ thống như vậy hay không.

History

Hỗ trợ ra quyết định lâm sàng dựa trên máy tính có nguồn gốc từ các hệ thống tin học y tế ban đầu vào những năm 1970 và 1980, nhưng việc đánh giá nó đã trưởng thành với các đánh giá hệ thống vào những năm 2000. Đánh giá JAMA năm 2005 của Garg và các đồng nghiệp đã tổng hợp bằng chứng thử nghiệm ban đầu, và các đánh giá và phân tích tổng hợp tiếp theo trong suốt những năm 2010 đã chuyển câu hỏi từ việc liệu hỗ trợ ra quyết định có hiệu quả hay không sang những đặc điểm nào làm cho nó hiệu quả, khi các hệ thống được nhúng vào hồ sơ sức khỏe điện tử.

Debates

Tại sao nhiều hệ thống cải thiện các biện pháp quy trình nhưng không cải thiện kết quả của bệnh nhân?

Các đánh giá nhất quán cho thấy tác động mạnh hơn đối với các quy trình chăm sóc so với kết quả của bệnh nhân, làm dấy lên tranh luận về việc liệu các thử nghiệm có thiếu sức mạnh để đánh giá kết quả hay không, liệu những cải tiến quy trình có quá nhỏ để tiếp cận bệnh nhân hay không, hoặc liệu thiết kế và triển khai có hạn chế tác động lâm sàng hay không.

Làm thế nào để quản lý tình trạng mệt mỏi do cảnh báo?

Các cảnh báo quá mức hoặc không được nhắm mục tiêu tốt có thể bị bỏ qua và phớt lờ, làm suy yếu lợi ích; cân bằng độ nhạy cảm với sự xâm nhập thông qua việc nhắm mục tiêu tốt hơn và tích hợp quy trình làm việc là một thách thức thiết kế đang diễn ra.

Key figures

• R. Brian Haynes
• Amit Garg
• David Lobach
• Pavel Roshanov
• Tiffani Bright

Seminal works

• garg-2005
• bright-2012
• roshanov-2013

Frequently asked questions

Hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng có cải thiện kết quả của bệnh nhân không?

Các đánh giá hệ thống cho thấy chúng cải thiện các quy trình chăm sóc đáng tin cậy hơn, chẳng hạn như tuân thủ các hành động được khuyến nghị, so với kết quả của bệnh nhân, nơi các tác động nhỏ hơn và thay đổi hơn; thiết kế và triển khai ảnh hưởng mạnh mẽ đến kết quả.

Điều gì làm cho hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng hiệu quả hơn?

Bằng chứng phân tích tổng hợp liên kết hiệu quả với việc cung cấp lời khuyên tự động trong quy trình làm việc của bác sĩ lâm sàng, tại điểm chăm sóc và dưới dạng một khuyến nghị cụ thể có thể hành động thay vì một đánh giá thụ động đòi hỏi các bước bổ sung.