Gánh nặng quy gán và Tác động lên quần thể

Việc biết có bao nhiêu người mắc bệnh hoặc tử vong do một căn bệnh là một chuyện, và việc biết gánh nặng đó do một nguyên nhân cụ thể gây ra là một chuyện khác. Gánh nặng quy gán trả lời câu hỏi thứ hai: nó ước tính tỷ lệ bệnh tật, tử vong hoặc DALYs có thể tránh được nếu loại bỏ một bệnh nhiễm trùng, mầm bệnh hoặc phơi nhiễm nhất định. Phân số quy gán quần thể mở rộng điều này từ rủi ro cá nhân sang toàn bộ quần thể, có tính đến mức độ phổ biến của nguyên nhân.

Definition

Gánh nặng quy gán là phần bệnh tật, tử vong hoặc mất mát sức khỏe trong một quần thể có thể được quy cho một nguyên nhân cụ thể; phân số quy gán quần thể là tỷ lệ tổng số trường hợp sẽ không xảy ra nếu phơi nhiễm nhân quả không tồn tại, với điều kiện có mối quan hệ nhân quả.

Scope

Chủ đề này bao gồm các thước đo quy gán và quy gán quần thể - phân số quy gán, phân số quy gán quần thể và gánh nặng quy gán được thể hiện bằng số ca tử vong hoặc DALYs - cách giải thích của chúng và các giả định nhân quả mạnh mẽ mà chúng đòi hỏi. Đây là tài liệu tham khảo về cách định lượng và phân bổ tác động của một nguyên nhân, không phải là cơ sở cho hành động lâm sàng.

Core questions

• Tỷ lệ kết cục nào sẽ được tránh nếu một bệnh nhiễm trùng hoặc phơi nhiễm nhất định được loại bỏ?
• Phân số quy gán quần thể khác với nguy cơ tương đối cá nhân như thế nào?
• Tại sao các phân số quy gán phụ thuộc vào cả mức độ mạnh và tỷ lệ hiện mắc của một nguyên nhân?
• Những giả định nhân quả nào phải được duy trì để gánh nặng quy gán có thể được giải thích?

Key concepts

• Phân số quy gán (trong số những người phơi nhiễm)
• Phân số quy gán quần thể (PAF)
• Tỷ lệ hiện mắc phơi nhiễm
• Phơi nhiễm phản thực / tối thiểu lý thuyết
• Đánh giá rủi ro so sánh
• Giả định nhân quả
• Số ca tử vong và DALYs quy gán

Mechanisms

Các thước đo quy gán kết hợp mức độ mạnh của một mối liên hệ với mức độ phổ biến của nguyên nhân. Phân số quy gán trong số những người phơi nhiễm phản ánh mức độ rủi ro của họ là do phơi nhiễm, được suy ra từ nguy cơ tương đối. Phân số quy gán quần thể điều chỉnh điều này theo tỷ lệ hiện mắc của phơi nhiễm trong quần thể, do đó một yếu tố rủi ro vừa phải nhưng rất phổ biến có thể gây ra gánh nặng lớn hơn một yếu tố mạnh nhưng hiếm gặp. Nhân phân số với tổng số ca tử vong hoặc DALYs từ một kết cục sẽ cho ra gánh nặng quy gán. Các đại lượng này là phản thực: chúng mô tả điều gì sẽ xảy ra trong một kịch bản so sánh trong đó nguyên nhân được loại bỏ, và chúng chỉ có giá trị nếu mối liên hệ thực sự có tính nhân quả và các yếu tố gây nhiễu được kiểm soát - những giả định dễ bị vi phạm và thường bị hiểu sai (Rockhill, Newman & Weinberg, 1998; Rothman, Greenland & Lash, 2008).

Clinical relevance

Gánh nặng quy gán định lượng sự đóng góp ở cấp độ quần thể của một bệnh nhiễm trùng hoặc phơi nhiễm và cho biết nơi nào phòng ngừa có thể mang lại lợi ích tổng thể lớn nhất; nó là một công cụ phân bổ cho các quần thể và không có ý nghĩa đối với chẩn đoán hoặc điều trị cá nhân.

Epidemiology

Đánh giá rủi ro so sánh trong các nghiên cứu gánh nặng toàn cầu ước tính số ca tử vong và DALYs quy gán cho nhiều yếu tố rủi ro và nguyên nhân bằng cách so sánh phơi nhiễm quan sát được với kịch bản rủi ro tối thiểu lý thuyết, cho phép xếp hạng tác động quần thể của các nguyên nhân cạnh tranh (Murray & Lopez, 2013; Vos et al., 2020).

Evidence & guidelines

Tài liệu phương pháp luận cảnh báo rằng các phân số quy gán thường xuyên bị tính toán sai và đọc sai, đặc biệt khi cộng gộp các nguyên nhân không độc lập (Rockhill, Newman & Weinberg, 1998), và các văn bản cốt lõi đưa ra cách suy luận và các điều kiện tiên quyết nhân quả của chúng (Rothman, Greenland & Lash, 2008). Khung đánh giá rủi ro so sánh của Gánh nặng Bệnh tật Toàn cầu vận hành việc quy gán ở quy mô lớn (Murray & Lopez, 2013; Vos et al., 2020).

History

Phân số quy gán xuất hiện từ dịch tễ học yếu tố rủi ro giữa thế kỷ 20 như một cách để thể hiện sự liên quan của một phơi nhiễm đối với sức khỏe cộng đồng, và phân số quy gán quần thể đã khái quát hóa nó cho toàn bộ quần thể. Đánh giá rủi ro so sánh sau đó đã đưa việc quy gán vào ước tính gánh nặng toàn cầu, trong khi các phê bình phương pháp luận đã làm nổi bật việc lạm dụng dai dẳng (Rockhill, Newman & Weinberg, 1998; Murray & Lopez, 2013).

Debates

Có thể cộng gộp các phân số quy gán cho nhiều nguyên nhân không?

Vì các nguyên nhân có thể tác động chung và chồng chéo, các phân số quy gán quần thể cho các phơi nhiễm khác nhau không nhất thiết phải tổng bằng một và có thể vượt quá một; việc coi chúng như một phần phân chia cộng gộp của tổng gánh nặng là một lỗi phổ biến và có hậu quả.

Key figures

• Beverly Rockhill
• Kenneth J. Rothman
• Sander Greenland
• Christopher J. L. Murray

Seminal works

• rockhill-1998
• murray-2013

Frequently asked questions

Phân số quy gán quần thể khác với nguy cơ tương đối như thế nào?

Nguy cơ tương đối đo lường mức độ một kết cục có nhiều khả năng xảy ra hơn ở những người phơi nhiễm. Phân số quy gán quần thể cũng tính đến mức độ phổ biến của phơi nhiễm, do đó nó thể hiện tỷ lệ tổng số bệnh tật trong toàn bộ quần thể mà nguyên nhân đó chịu trách nhiệm.

Tại sao một yếu tố rủi ro yếu có thể có gánh nặng quy gán lớn?

Vì gánh nặng quy gán phụ thuộc vào tỷ lệ hiện mắc cũng như mức độ mạnh. Một yếu tố chỉ làm tăng rủi ro một cách khiêm tốn nhưng ảnh hưởng đến một tỷ lệ lớn dân số có thể gây ra nhiều trường hợp hơn một yếu tố mạnh nhưng hiếm gặp.