ScholarGate
Trợ lý
Process / pipelineBioinformatics / omics

Phân tích làm giàu đường dẫn — Phân tích làm giàu đường dẫn sinh học

Phân tích làm giàu đường dẫn (PEA) là một phương pháp thống kê sử dụng một danh sách các gen hoặc protein quan tâm — thường có nguồn gốc từ một thí nghiệm biểu hiện khác biệt hoặc proteomics — và xác định các đường dẫn sinh học hoặc tập hợp gen chức năng được xác định trước nào được biểu diễn thường xuyên hơn mức ngẫu nhiên. Bằng cách ánh xạ các thay đổi phân tử riêng lẻ lên các cơ sở tri thức đường dẫn được tuyển chọn như KEGG, Gene Ontology hoặc Reactome, PEA chuyển đổi các danh sách gen dài thành các quá trình sinh học có thể diễn giải, làm cho nó trở thành một công cụ trung tâm trong phân tích hậu kỳ của các thí nghiệm omics thông lượng cao.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtTải xuống bản trình chiếu

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

+43 nữa

Nguồn tài liệu

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Alexa, A., Rahnenführer, J., & Lengauer, T. (2006). Improved scoring of functional groups from gene expression data by decorrelating GO graph structure. Bioinformatics, 22(13), 1600–1607. DOI: 10.1093/bioinformatics/btl140

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Biological Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song

Được tham chiếu bởi

Gọi đỉnh ChIP-seq BayesPhân tích eQTL BayesPhân tích làm giàu tập hợp gen BayesNghiên cứu liên kết bộ gen trên toàn bộ bộ gen theo phương pháp BayesPhân tích Chuyển hóa Dữ liệu BayesPhân tích làm giàu đường dẫn BayesPhân tích Proteomics BayesPhân tích biểu hiện gen vi sai RNA-seq theo phương pháp BayesNghiên cứu Liên kết Toàn bộ Hệ Gen Biểu Sinh Vi SaiPhân tích eQTL vi saiPhân tích Chuyển hóa Vi saiPhân tích làm giàu đường dẫn khác biệtPhân tích Proteomics Vi saiEpigenome-wide association studyPhân tích eQTLPhân tích làm giàu tập hợp gen (GSEA)Nghiên cứu liên kết toàn bộ hệ gen (GWAS)Phân tích eQTL hỗ trợ Học máyPhân tích làm giàu tập hợp gen có hỗ trợ học máyPhân tích Đa dạng Hệ Vi sinh Vật được Hỗ trợ bởi Học MáyPhân tích biểu hiện gen khác biệt RNA-seq có hỗ trợ học máyPhân tích dữ liệu RNA đơn bào (scRNA-seq) hỗ trợ bởi Học máyPhân tích Chuyển hóaNghiên cứu liên kết toàn bộ hệ gene biểu sinh đa omicsPhân tích làm giàu tập hợp gen đa omicsPhân tích Đa Omics Hệ Chuyển hóaPhân tích đa dạng hệ vi sinh vật đa omicsPhân tích proteomics đa omicsPhân tích Đa-omics đơn bào RNA-seqPhân tích Biến động Số lượng Bản sao dựa trên Mạng lướiNetwork-based epigenome-wide association studyPhân tích eQTL dựa trên mạngPhân tích làm giàu tập hợp gen dựa trên mạng lướiGWAS dựa trên mạngPhân tích Chuyển hóa Dựa trên Mạng lướiPhân tích đa dạng vi khuẩn chí dựa trên mạng lướiPhân tích biểu hiện vi sai RNA-seq dựa trên mạngPhân tích RNA-seq đơn bào dựa trên mạng lướiPhân tích ProteomicsPhân tích biểu hiện gen khác biệt RNA-seqPhân tích eQTL đơn bàoPhân tích làm giàu tập hợp gen đơn bàoGWAS đơn bàoPhân tích chuyển hóa đơn bàoPhân tích RNA-seq đơn bàoSingle-cell RNA-seq differential expressionPhân tích làm giàu tập hợp gen theo chuỗi thời gianPhân tích Chuyển hóa theo Chuỗi Thời gianPhân tích Đa dạng Hệ Vi sinh Vật theo Chuỗi Thời gianPhân tích làm giàu đường dẫn theo chuỗi thời gianPhân tích biểu hiện gen vi sai theo chuỗi thời gianPhân tích chuỗi thời gian RNA đơn bào
ScholarGatePathway Enrichment Analysis (Biological Pathway Enrichment Analysis). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026