Phân tích làm giàu tập hợp gen Bayes — Tính điểm đường dẫn xác suất

Phân tích làm giàu tập hợp gen Bayes (Bayesian GSEA) áp dụng một khuôn khổ xác suất để xác định xem các tập hợp gen được định trước — đại diện cho các đường dẫn sinh học, quá trình tế bào hoặc các loại chức năng — có biểu hiện khác biệt tập thể nhiều hơn mong đợi một cách ngẫu nhiên hay không. Không giống như GSEA tần suất cổ điển, phương pháp Bayes mô hình hóa sự không chắc chắn trong ước tính biểu hiện một cách rõ ràng, tích hợp kiến thức sinh học tiên nghiệm và tạo ra xác suất hậu nghiệm của sự làm giàu thay vì các giá trị p thô, cho phép suy luận có nguyên tắc hơn, đặc biệt trong các bối cảnh mẫu nhỏ.