ScholarGate
Trợ lý
Process / pipelineBioinformatics / omics

Phân tích làm giàu tập hợp gen (GSEA)

Phân tích làm giàu tập hợp gen (GSEA) là một phương pháp tính toán xác định xem một tập hợp gen được xác định trước — đại diện cho một con đường sinh học, quá trình hoặc chức năng — có cho thấy sự khác biệt có ý nghĩa thống kê, phối hợp giữa hai điều kiện sinh học hay không. Không giống như lọc theo tỷ lệ thay đổi đơn giản, GSEA hoạt động trên tất cả các gen được đo lường, được xếp hạng theo một chỉ số tương quan, phát hiện các dịch chuyển tinh tế nhưng nhất quán trên toàn bộ con đường ngay cả khi không có gen đơn lẻ nào vượt qua ngưỡng ý nghĩa.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtApply, compare, get guidance
Tools & resources
Tải xuống bản trình chiếu
Learn & explore
VideoSắp ra mắt

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

+27 nữa

Nguồn tài liệu

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Mootha, V. K., Lindgren, C. M., Eriksson, K. F., Subramanian, A., Sihag, S., Lehar, J., Puigserver, P., Carlsson, E., Ridderstrale, M., Laurila, E., Houstis, N., Daly, M. J., Patterson, N., Mesirov, J. P., Golub, T. R., Tamayo, P., Spiegelman, B., Lander, E. S., Hirschhorn, J. N., Altshuler, D., & Groop, L. C. (2003). PGC-1alpha-responsive genes involved in oxidative phosphorylation are coordinately downregulated in human diabetes. Nature Genetics, 34(3), 267–273. DOI: 10.1038/ng1180

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/bioinformatics/gene-set-enrichment-analysis

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song

Được tham chiếu bởi

Phân tích làm giàu tập hợp gen BayesPhân tích đa dạng hệ vi sinh vật bằng phương pháp BayesPhân tích làm giàu đường dẫn BayesPhân tích biểu hiện gen vi sai RNA-seq theo phương pháp BayesPhân tích đỉnh ChIP-seq vi saiPhân tích làm giàu đường dẫn khác biệtPhân tích eQTLPhân tích làm giàu tập hợp gen có hỗ trợ học máyPhân tích làm giàu đường dẫn hỗ trợ bởi Học máyPhân tích biểu hiện gen khác biệt RNA-seq có hỗ trợ học máyPhân tích dữ liệu RNA đơn bào (scRNA-seq) hỗ trợ bởi Học máyPhân tích Chuyển hóaPhân tích làm giàu tập hợp gen đa omicsPhân tích Đa Omics Hệ Chuyển hóaPhân tích đa dạng hệ vi sinh vật đa omicsPhân tích làm giàu con đường đa omicsPhân tích proteomics đa omicsPhân tích Biểu hiện Vi sai RNA-seq Đa OmicsPhân tích Đa-omics đơn bào RNA-seqPhân tích Biến động Số lượng Bản sao dựa trên Mạng lướiPhân tích làm giàu tập hợp gen dựa trên mạng lướiGWAS dựa trên mạngPhân tích Chuyển hóa Dựa trên Mạng lướiPhân tích đa dạng vi khuẩn chí dựa trên mạng lướiPhân tích làm giàu đường dẫn dựa trên mạng lướiPhân tích biểu hiện vi sai RNA-seq dựa trên mạngPhân tích RNA-seq đơn bào dựa trên mạng lướiPhân tích làm giàu đường dẫnPhân tích ProteomicsPhân tích biểu hiện gen khác biệt RNA-seqPhân tích làm giàu tập hợp gen đơn bàoPhân tích RNA-seq đơn bàoSingle-cell RNA-seq differential expressionPhân tích làm giàu tập hợp gen theo chuỗi thời gianPhân tích làm giàu đường dẫn theo chuỗi thời gianPhân tích biểu hiện gen vi sai theo chuỗi thời gianPhân tích chuỗi thời gian RNA đơn bào
ScholarGateGene Set Enrichment Analysis (Gene Set Enrichment Analysis). Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/bioinformatics/gene-set-enrichment-analysis · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026