Phân tích Chuyển hóa Dữ liệu Bayes — Lập hồ sơ Chuyển hóa Dữ liệu Dựa trên Xác suất

Phân tích chuyển hóa dữ liệu Bayes áp dụng suy luận xác suất cho dữ liệu về độ dồi dào của các chất chuyển hóa — thường từ phổ khối hoặc phổ NMR — để xác định các chất chuyển hóa có độ dồi dào khác biệt, chú giải các đặc trưng phổ và tích hợp kiến thức về con đường trao đổi chất. Bằng cách mã hóa kiến thức sinh học tiên nghiệm vào các phân phối tiên nghiệm và lan truyền sự không chắc chắn trong suốt quá trình phân tích, nó mang lại các phát biểu xác suất được hiệu chỉnh tốt hơn về sự khác biệt trao đổi chất so với chỉ kiểm định tần suất cổ điển.