Модель пропорційних ризиків Кокса — регресійна модель для даних про час до події
Модель пропорційних ризиків Кокса — це напівпараметричний регресійний метод, який оцінює вплив одного або кількох коваріатів на інтенсивність — миттєву частоту події, такої як смерть, рецидив або відмова — не роблячи припущень щодо форми базової функції інтенсивності. Запроваджена Девідом Коксом у 1972 році, вона є домінуючим інструментом для багатовимірного аналізу виживаності в клінічних та епідеміологічних дослідженнях.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
+ще 32
Джерела
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/epidemiology/cox-proportional-hazards
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Модель прискореного часу відмови (AFT)Аналіз виживаності↔ порівняти
- Когортне дослідженняЕпідеміологія↔ порівняти
- Аналіз Каплана-МайєраЕпідеміологія↔ порівняти
- Логістична регресіяСтатистика досліджень↔ порівняти
- Аналіз виживаностіСтатистика досліджень↔ порівняти
Згадується в
Similar methods
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →