Мультицентровий аналіз конкуруючих ризиків
Мультицентровий аналіз конкуруючих ризиків — це метод аналізу часу до події, що застосовується в кількох клінічних центрах для оцінки ймовірності конкретної події інтересу, коли інші взаємовиключні події — конкуруючі ризики — можуть перешкоджати її виникненню. Об'єднуючи дані з різних центрів, досягається необхідний розмір вибірки для моделювання рідкісних подій і дозволяє оцінити варіативність кумулятивної частоти та ефектів коваріат на рівні центрів.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P. C., Lee, D. S., & Fine, J. P. (2016). Introduction to the analysis of survival data in the presence of competing risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/epidemiology/multicenter-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Модель пропорційних ризиків КоксаЕпідеміологія↔ compare
- Аналіз Каплана-МайєраЕпідеміологія↔ compare
- Багатоцентрове когортне дослідженняЕпідеміологія↔ compare
- Регресія Кокса для множинних центрів з пропорційними ризикамиЕпідеміологія↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →