Байєсівська регресія пропорційних ризиків Кокса — Байєсівська регресія виживаності
Байєсівська модель пропорційних ризиків Кокса поєднує класичну напівпараметричну регресію виживаності Кокса з байєсівським висновком, замінюючи точкові оцінки та p-значення повними апостеріорними розподілами коефіцієнтів регресії. Вона обробляє результати, що стосуються часу до події, з правобічним цензуруванням, кількісно оцінює невизначеність щодо відношень ризиків у ймовірнісних термінах і дозволяє безпосередньо включати попередні клінічні або історичні знання в аналіз.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/epidemiology/bayesian-cox-proportional-hazards
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Байєсівське рандомізоване контрольоване дослідженняЕпідеміологія↔ порівняти
- Модель пропорційних ризиків КоксаЕпідеміологія↔ порівняти
- Аналіз Каплана-МайєраЕпідеміологія↔ порівняти
- Аналіз виживаностіСтатистика досліджень↔ порівняти
Згадується в
Similar methods
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →