ScholarGate
Асистент
Process / pipelineClinical / epidemiology

Байєсівська регресія пропорційних ризиків Кокса — Байєсівська регресія виживаності

Байєсівська модель пропорційних ризиків Кокса поєднує класичну напівпараметричну регресію виживаності Кокса з байєсівським висновком, замінюючи точкові оцінки та p-значення повними апостеріорними розподілами коефіцієнтів регресії. Вона обробляє результати, що стосуються часу до події, з правобічним цензуруванням, кількісно оцінює невизначеність щодо відношень ризиків у ймовірнісних термінах і дозволяє безпосередньо включати попередні клінічні або історичні знання в аналіз.

Відкрити у MethodMindНезабаромApply, compare, get guidance
Tools & resources
Завантажити слайди
Learn & explore
ВідеоНезабаром

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
  2. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/epidemiology/bayesian-cox-proportional-hazards

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

ScholarGateBayesian Cox Proportional Hazards (Bayesian Cox Proportional Hazards Model). Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/epidemiology/bayesian-cox-proportional-hazards · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026