Модель конкуруючих ризиків Файна-Грея
Модель Файна-Грея — це напівпараметричний регресійний метод для даних виживання, в якому два або більше взаємовиключних типів подій конкурують за першість. Запропонована Файном і Греєм у 1999 році, вона безпосередньо моделює субдистрибуційний ризик кожного типу подій, дозволяючи пов’язувати коваріати з кумулятивною функцією захворюваності (CIF) — величиною, яка фактично відповідає на питання «яка ймовірність пережити подію типу k до часу t?». Вона виправляє добре відомий недолік стандартної регресії Кокса, яка ігнорує конкуруючі події і тим самим переоцінює ймовірності, специфічні для причини.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Fine, J.P. & Gray, R.J. (1999). A Proportional Hazards Model for the Subdistribution of a Competing Risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P.C. et al. (2016). Introduction to the Analysis of Survival Data in the Presence of Competing Risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/fine-gray-competing-risks
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Модель пропорційних ризиків КоксаЕпідеміологія↔ compare
- Оцінювач виживаності Каплана-МейєраАналіз виживаності↔ compare
- Лог-ранговий критерій для порівняння кривих виживаностіАналіз виживаності↔ compare
- Гнучка параметрична модель виживаності (Royston-Parmar)Аналіз виживаності↔ compare
- Регресія Кокса з коваріатами, що залежать від часуАналіз виживаності↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →