Байєсівський аналіз конкуруючих ризиків — Байєсівський аналіз виживаності з конкуруючими ризиками

Байєсівський аналіз конкуруючих ризиків — це метод аналізу часу до події для ситуацій, коли суб’єкти можуть зазнати невдачі з більш ніж однієї взаємовиключної причини — наприклад, смерть від раку проти смерті від серцево-судинних захворювань — і попередні знання або невизначеність малих вибірок роблять байєсівську структуру вигідною. Він розширює класичні моделі конкуруючих ризиків (специфічні для причини функції ризику та кумулятивної частоти) шляхом розміщення розподілів ймовірностей над невідомими параметрами та оновлення цих розподілів за допомогою спостережуваних даних, що дає повний апостеріорний висновок для кожного типу відмови.