Логістична регресія
Логістична регресія — це статистичний метод моделювання ймовірності бінарного результату (наявність/відсутність хвороби, успіх/невдача) як функції неперервних та категоріальних предикторів. Розроблена Девідом Роксбі Коксом (1958), вона вирішує проблему прогнозування категоріальних результатів шляхом застосування логістичної трансформації для обмеження прогнозів у межах ймовірнісного інтервалу [0,1], що забезпечує точну стратифікацію ризику, діагностичне прогнозування та причинно-наслідковий висновок в епідеміології, медицині та соціальних науках.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+79 more
Джерела
- Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118548387 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 4). Binary Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/research-statistics/logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Множинний регресійний аналізСтатистика досліджень↔ compare
- Зіставлення за показником схильностіСтатистика досліджень↔ compare
- Аналіз виживаностіСтатистика досліджень↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →