Аналіз потужності для досліджень виживаності
Аналіз потужності для досліджень виживаності визначає, скільки учасників — і скільки спостережуваних подій — потрібно, щоб лог-ранговий тест або регресія Кокса мали достатню ймовірність виявлення клінічно значущої різниці у виживаності між групами. Фундаментальні формули були виведені Шенфельдом (1981) і Лачіном (1981) і залишаються стандартним підходом у плануванні клінічних випробувань.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/power-analysis-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Модель пропорційних ризиків КоксаЕпідеміологія↔ compare
- Оцінювач виживаності Каплана-МейєраАналіз виживаності↔ compare
- Лог-ранговий критерій для порівняння кривих виживаностіАналіз виживаності↔ compare
- Аналіз потужності для тестів пропорційСтатистика↔ compare
- Планування потужності для t-критеріюСтатистика↔ compare
- Аналіз потужності на основі симуляції (потужність Монте-Карло)Статистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →