Багатоцентровий аналіз Каплана-Майєра — об'єднана оцінка виживаності за центрами
Багатоцентровий аналіз Каплана-Майєра застосовує непараметричний оцінювач Каплана-Майєра до даних про час до події, зібраних з двох або більше клінічних центрів. Шляхом об'єднання або стратифікації даних за центрами він оцінює функції виживаності та порівнює їх між групами лікування, враховуючи потенційні ефекти центрів, що дозволяє робити висновки з більшою статистичною потужністю та ширшою узагальнюваністю, ніж одноцентрові дослідження.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.2307/2281868 ↗
- Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987842
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/epidemiology/multicenter-kaplan-meier-analysis
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Модель пропорційних ризиків КоксаЕпідеміологія↔ порівняти
- Аналіз Каплана-МайєраЕпідеміологія↔ порівняти
- Багатоцентрове когортне дослідженняЕпідеміологія↔ порівняти
- Регресія Кокса для множинних центрів з пропорційними ризикамиЕпідеміологія↔ порівняти
- Аналіз виживаностіСтатистика досліджень↔ порівняти
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →