Робастна регресія Кокса
Робастна регресія Кокса відповідає стандартній моделі пропорційних ризиків Кокса, але замінює оцінку дисперсії на основі моделі на оцінку типу «сендвіч» (Huber-White). Це забезпечує достовірні стандартні похибки та довірчі інтервали, навіть коли спостереження кластеризовані, припущення про незалежність незначно порушене, або робоча модель дещо неправильно специфікована, без втрати звичного тлумачення відношення ризиків.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874 ↗
- Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/robust-cox-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Регресія пропорційних небезпек КоксаАналіз виживаності↔ compare
- Робастна регресіяСтатистика↔ compare
- Регресія виживаностіСтатистика↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →