Байєсівський аналіз Каплана-Майєра — Байєсівська непараметрична оцінка кривої виживаності
Байєсівський аналіз Каплана-Майєра розширює класичний оцінювач Каплана-Майєра шляхом розміщення апріорного розподілу над функцією виживаності та його оновлення за допомогою спостережуваних даних часу до події для отримання повного апостеріорного розподілу для кривої виживаності. Цей підхід, що ґрунтується на каркасі процесу Діріхле Сусарли та Ван Райзіна (1976), дає довірчі інтервали (credible intervals), а не довірчі інтервали (confidence intervals), і дозволяє узгоджено включати попередні клінічні знання, що робить його особливо цінним у клінічних умовах з малою вибіркою або на ранніх фазах.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Susarla, V., & Van Ryzin, J. (1976). Nonparametric Bayesian estimation of survival curves from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 71(356), 897–902. DOI: 10.1080/01621459.1976.10480966 ↗
- Diaconis, P., & Freedman, D. (1986). On the consistency of Bayes estimates. The Annals of Statistics, 14(1), 1–26. DOI: 10.1214/aos/1176349830 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Nonparametric Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/epidemiology/bayesian-kaplan-meier-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байєсівська регресія пропорційних ризиків КоксаЕпідеміологія↔ compare
- Модель пропорційних ризиків КоксаЕпідеміологія↔ compare
- Аналіз Каплана-МайєраЕпідеміологія↔ compare
- Аналіз виживаностіСтатистика досліджень↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →