Doubly Robust Estimation of Heterogeneous Treatment Effects

Більшість причинно-наслідкових методів повідомляють один середній ефект лікування для всіх. Але на практиці ефект ліків, політики чи програми зазвичай варіюється між індивідами: молодші пацієнти можуть реагувати по-різному, ніж старші, домогосподарства з низьким доходом можуть отримати більше користі, ніж домогосподарства з високим доходом. Подвійне робастне оцінювання HTE конструює скоригований псевдо-результат для кожної одиниці, який поєднує прогнозовані результати за умов лікування та контролю з корекцією оберненої псевдоімовірності. Якщо прогнози результату або псевдоімовірності правильні, псевдо-результат є незміщеним, а будь-яка гнучка регресія цього псевдо-результату на коваріати дає узгоджену поверхню CATE — карту того, як причинно-наслідковий ефект варіюється залежно від індивідуальних характеристик.