Динамічне зіставлення за показником схильності
Динамічне зіставлення за показником схильності (Dynamic Propensity Score Matching, DPSM) розширює класичне зіставлення за показником схильності на випадки, коли лікування призначається багаторазово протягом часу, а попередні рішення щодо лікування впливають на наступні. Воно оцінює причинно-наслідковий ефект повних послідовностей лікування або змін режиму шляхом побудови зіставлених порівнянь на кожному етапі прийняття рішення, використовуючи повну історію коваріат та попередніх видів лікування.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Lechner, M., & Miquel, R. (2010). Identification of the effects of dynamic treatments by sequential conditional independence assumptions. Empirical Economics, 39(1), 111-137. DOI: 10.1007/s00181-009-0297-3 ↗
- Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with a sustained exposure period — application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Propensity Score Matching for Sequential Treatments. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/dynamic-propensity-score-matching
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Подвійне робастне оцінювання (AIPW)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Динамічний метод різниці різницьПричинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Зважування за оберненою ймовірністю лікування (IPW / IPTW)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Маргінальна структурна модель (MSM)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Зіставлення за показником схильностіСтатистика досліджень↔ порівняти
- Зважування за показником схильності (PSW / IPW)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →