Просторово-зважене оцінювання за показником схильності
Просторово-зважене оцінювання за показником схильності (Spatial propensity score weighting) розширює зважування за оберненою ймовірністю лікування (IPTW) на випадки, коли одиниці географічно розташовані, а призначення лікування може залежати від просторових факторів, таких як місцезнаходження, характеристики району або просторова кластеризація. Включення просторових коваріатів у модель показника схильності та коригування стандартних похибок на просторову автокореляцію дозволяє отримати більш достовірні причинно-наслідкові оцінки з обсерваційних географічних даних.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/spatial-propensity-score-weighting
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Географічно зважена регресія (GWR)Просторовий аналіз↔ порівняти
- Зважування за оберненою ймовірністю лікування (IPW / IPTW)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Зважування за показником схильності (PSW / IPW)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Просторово диференційовано-різницевий метод (Spatial DiD)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Просторове зіставлення за показником схильностіПричинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Просторовий дизайн регресійного розриву (Spatial RDD)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →