ScholarGate
Асистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Надійне зіставлення за показником схильності

Надійне зіставлення за показником схильності (robust PSM) — це квазіекспериментальний метод причинно-наслідкового висновку, який зіставляє оброблені та контрольні одиниці за їхньою оціночною ймовірністю отримання обробки (показником схильності), а потім оцінює середній ефект обробки за допомогою оцінювачів дисперсії, які враховують невизначеність, що виникає внаслідок оцінювання самого показника схильності. Корекція, розроблена Абаді та Імбенсом (2016), запобігає хибним висновкам, які стандартні формули бутстрепу або аналітичні формули дають при наївному застосуванні після зіставлення.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромЗавантажити слайди

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2016). Matching on the Estimated Propensity Score. Econometrica, 84(2), 781-807. DOI: 10.3982/ECTA11293
  2. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/robust-propensity-score-matching

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч
ScholarGateRobust Propensity Score Matching (Robust Propensity Score Matching Estimator). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/causal-inference/robust-propensity-score-matching · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026